레코드 작업

레코드 작업 노드는 레코드 수준에서 데이터를 변경하는 데 유용합니다. 이러한 작업은 데이터 마이닝의 데이터 이해 및 데이터 준비 단계에서 중요합니다. 왜냐하면 사용자가 데이터를 사용자의 특정 비즈니스 요구에 맞게 조정할 수 있기 때문입니다.

예를 들어, 데이터 검토 노드(출력 팔레트)를 사용하여 수행된 데이터 검토의 결과를 기준으로 하여 지난 3개월 동안의 고객 구매 레코드를 합치도록 결정할 수 있습니다. 병합 노드를 사용하여 키 필드의 값 (예: Customer ID) 을 기반으로 레코드를 병합할 수 있습니다. 또는 웹 사이트 적중에 대한 정보를 포함하는 데이터베이스의 레코드가 백만 개 이상이 되면 관리할 수 없다는 것을 발견하게 될 수도 있습니다. 표본 노드를 사용하여 모델링에 사용할 데이터 서브세트를 선택할 수 있습니다.