Datensatzoperationen

Datensatzoperationsknoten sind nützlich, um Änderungen an Daten auf Satzebene vorzunehmen. Diese Operationen sind wichtig während der Datenverständnis- und Datenvorbereitungsphase des Data-Minings, da Sie damit die Daten für Ihre jeweiligen geschäftlichen Anforderungen zuschneiden können.

Sie könnten beispielsweise auf der Grundlage der Ergebnisse eines Data Audit, das mit dem Data Audit-Knoten (Ausgabenpalette) durchgeführt wurde, zu dem Schluss kommen, dass die Datensätze über die Einkäufe der Kunden für die letzten drei Monate zusammengeführt werden sollten. Mit einem Zusammenführungsknoten können Sie Datensätze auf der Basis der Werte eines Schlüsselfelds zusammenführen, z. B. Customer ID. Oder Sie könnten feststellen, dass eine Datenbank mit Informationen zu Website-Aufrufen unüberschaubar ist, da sie mehr als eine Million Datensätze enthält. Mithilfe von Beispielknoten können Sie ein Subset von Daten für die Modellierung auswählen.