拡張ノード

SPSS Modeler は、言語 R および Apache Spark ( Pythonを使用) をサポートします。

SPSS Modeler とそのデータ・マイニング機能を補完するために、エキスパート・ユーザーが独自の R スクリプトまたは Python for Spark スクリプトを入力して、データ処理、モデル作成、およびモデル・スコアリングを実行できるようにする拡張ノードがいくつか用意されています。

「拡張のインポート・ノード」は、ノード・パレットの「インポート」で使用できます。拡張のインポート・ノードを参照してください。
「拡張モデル・ノード」は、ノード・パレットの「モデリング」で使用できます。拡張モデル・ノード (Extension Model node)を参照。
「拡張の出力ノード」は、ノード・パレットの「出力」で使用できます。拡張の出力ノードを参照してください。
「拡張のエクスポート・ノード」は、ノード・パレットの「エクスポート」で使用できます。拡張エクスポート・ノードを参照してください。

開始前に

R ライブラリーおよび Python ライブラリーをロードすると、拡張ノードで使用することができます。 R スクリプトまたは Python スクリプトを実行するには、まずスクリプトに必要なパッケージをすべてインストールする必要があります。パッケージをインストールするには、以下のスクリプトを拡張の出力ノードに組み込み、ユーザー入力ノードに接続してから、拡張の出力ノードを実行してインストール処理を開始する必要があります。

ヒント: インストールとタスク関連スクリプトを一緒に実行する場合は、これらのスクリプトを他のスクリプトの前に挿入することもできます。

R パッケージのインストール方法:

以下のコマンドを実行します。

install.packages("$PACAGE_NAME", quiet=TRUE, repos="$REPO_URL")

例:

install.packages("Sequential", quiet=TRUE, repos="https://cloud.r-project.org")

パッケージが正常にインストールされたか検証するには、以下のコマンドを実行します。
```
packageVersion("$PACKAGE_NAME")
```
例:
```
packageVersion("Sequential")
```

注: R パッケージがリポジトリーで使用できない場合、インストールが失敗する可能性があります。この場合は、(R Studio ではなく) R のコマンド・ライン環境から同じインストール・コマンドを実行してみてください。

Python パッケージのインストール方法:

以下のコマンドを実行します。

import sys
import subprocess
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', '$PACKAGE_NAME', '--quiet', '--no-input'])

例えば、以下のコマンドにより numpy がインストールされます。

import sys
import subprocess
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', 'numpy', '--quiet', '--no-input'])

パッケージが正常にインストールされたか検証するには、以下のコマンドを実行します。
```
import pkgutil
pkgutil.ModuleInfo('$PACKAGE_NAME')
```
例えば、以下のコマンドは、numpy が正常にインストールされているかどうかを検証します。
```
import pkgutil
pkgutil.ModuleInfo('numpy')
```