Nodos de extensión (SPSS Modeler) | IBM Cloud Pak for Data as a Service

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Nodos de extensión

Última actualización: 11 dic 2024

Nodos de extensión (SPSS Modeler)

SPSS Modeler da soporte a los lenguajes R y Apache Spark (con Python).

Hay varios nodos de extensión disponibles para que los usuarios expertos puedan especificar sus propios scripts R o scripts Python para Spark para llevar a cabo el proceso de datos, la generación de modelos y la puntuación de modelos. Estos nodos de extensión complementan SPSS Modeler y sus capacidades de minería de datos.

El Nodo de importación de extensión está disponible en Importar en la paleta de nodos. Consulte Nodo de importación de extensión.
El nodo Modelo de extensión está disponible en Modelado en la Paleta de nodos. Véase nodo Modelo de extensión.
El nodo Resultados de extensión está disponible en Resultados en la Paleta de nodos. Véase nodo Salida de extensión.
El nodo Exportación de extensión está disponible en Exportar en la Paleta de nodos. Consulte Nodo de exportación de extensión.

Antes de empezar

Puede cargar bibliotecas R y Python para utilizarlas con los nodos de extensión. Para ejecutar scripts R o Python, primero debe instalar todos los paquetes que los scripts requieren. Para instalar paquetes, debe incluir los siguientes scripts en un nodo Salida de extensión, conéctelo a un nodo Datos de usuario y, a continuación, ejecute el nodo Salida de extensión para iniciar el proceso de instalación.

Sugerencia: También puede insertar estos scripts delante de otros scripts si desea que la instalación y los scripts relacionados con las tareas se ejecuten juntos.

Para instalar paquetes R:

Ejecute el siguiente mandato:

install.packages("$PACAGE_NAME", quiet=TRUE, repos="$REPO_URL")

Por ejemplo:

install.packages("Sequential", quiet=TRUE, repos="https://cloud.r-project.org")

Para comprobar que el paquete se ha instalado correctamente, ejecute el siguiente mandato:
```
packageVersion("$PACKAGE_NAME")
```
Por ejemplo:
```
packageVersion("Sequential")
```

Nota: Si el paquete R no está disponible en el repositorio, la instalación puede fallar. En tal caso, puede intentar el mismo mandato de instalación desde el entorno de línea de mandatos R (no desde R Studio).

Para instalar paquetes Python:

Ejecute el siguiente mandato:

import sys
import subprocess
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', '$PACKAGE_NAME', '--quiet', '--no-input'])

Por ejemplo, el siguiente mandato instala numpy:

import sys
import subprocess
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', 'numpy', '--quiet', '--no-input'])

Para comprobar que el paquete se ha instalado correctamente, ejecute el siguiente mandato:
```
import pkgutil
pkgutil.ModuleInfo('$PACKAGE_NAME')
```
Por ejemplo, el siguiente mandato verifica si numpy se ha instalado correctamente:
```
import pkgutil
pkgutil.ModuleInfo('numpy')
```