テキストマイニング・ノードを実行すると、ノード設定の 「直接生成」 オプションを使用して、 コンセプト モデルナゲットを自動的に生成することができます。 または、 「対話式に作成」 モードを使用して、テキスト分析ワークベンチ内から カテゴリー ・モデル・ナゲットを生成することにより、より実践的な探索的アプローチを使用することができます。

カテゴリー・モデル・ナゲット

テキスト・マイニング・カテゴリー・モデル・ナゲットは、Text Analytics Workbench 内からカテゴリー・モデルを生成するたびに作成されます。 このモデル作成ナゲットには、一連のカテゴリーが含まれ、その定義はコンセプト、タイプ、TLA パターンおよびカテゴリー規則で構成されています。 ナゲットを使用して、アンケートの回答、ブログ エントリー、その他の Web フィード、およびその他テキスト・データをカテゴリー化します。

モデル作成ノードでテキスト分析ワークベンチ・セッションを起動すると、カテゴリー・モデルを生成する前に、抽出結果の探索、リソースの詳細化、およびカテゴリーの微調整を行うことができます。 テキスト・マイニング・モデル・ナゲットを含むフローを実行すると、テキスト・マイニング・ノードの設定で選択した作成モードに従って、新しいフィールドがデータに追加されます。

モデル・ナゲットが翻訳された文書を使用して生成された場合、スコアリングは翻訳された言語で実行されます。 同様に、モデル ナゲットが英語で生成された場合、ドキュメントが英語に翻訳されるため、モデル ナゲットで翻訳言語を指定できます。

テキストマイニングモデルナゲットは、生成時に「出力」ペインに表示されます。

コンセプト モデル ナゲット

テキスト・マイニング・コンセプト・モデル・ナゲットは、ノード設定で 「直接生成」 オプションを選択したテキスト・マイニング・ノードを正常に実行するたびに作成されます。 コール・センターのメモ帳データなど、その他のテキスト・データに含まれている主要なコンセプトをリアルタイムに検出する場合に、テキスト・マイニング・コンセプト・モデルを使用します。

コンセプト モデル ナゲット自体は、タイプに割り当てられているコンセプトのリストを組み合わせます。 そのモデルのいずれかまたはすべてのコンセプトを選択し、その他のデータに対してスコアリングできます。 テキスト・マイニング・モデル・ナゲットを含むフローを実行すると、テキスト・マイニング・モデル作成ノードの設定で選択した作成モードに従って、新規フィールドがデータに追加されます。

モデル ナゲットが翻訳されたドキュメントを使用して生成された場合、翻訳された言語でスコアリングが実行されます。 同様に、モデル ナゲットが英語で生成された場合、ドキュメントが英語に翻訳されるため、モデル ナゲットで翻訳言語を指定できます。

テキストマイニングモデルナゲットは、生成時に「出力」ペインに表示されます。