Węzeł Text Mining można uruchomić w celu automatycznego wygenerowania modelu użytkowego concept za pomocą opcji Generate directly w ustawieniach węzła. W celu wygenerowania modeli użytkowych kategorii z poziomu środowiska roboczego analizy tekstu można również użyć bardziej aktywnego, eksploracyjnego podejścia w trybie budowania interaktywnego .

Model użytkowy Text Mining: model kategorii

Model użytkowy kategorii Text Mining jest tworzony za każdym razem, gdy model kategorii jest generowany z poziomu środowiska roboczego Text Analytics. Ten model użytkowy zawiera zestaw kategorii, których definicje składają się z pojęć, typów, wzorców TLA i/lub reguł kategorii. Model użytkowy służy do kategoryzacji odpowiedzi na ankiety, wpisów w blogach, innych kanałów WWW oraz wszelkich innych danych tekstowych.

Po uruchomieniu sesji środowiska roboczego analizy tekstu w węźle modelowania można eksplorować wyniki wyodrębniania, doprecyzować zasoby i dostroić kategorie przed wygenerowaniem modeli kategorii. Po uruchomieniu przepływu zawierającego model użytkowy Text Mining nowe zmienne są dodawane do danych zgodnie z trybem budowania wybranym w ustawieniach węzła Text Mining przed zbudowaniem modelu.

Jeśli model użytkowy został wygenerowany przy użyciu dokumentów przetłumaczonych, to ocena będzie wykonywana na języku docelowym tłumaczenia. Podobnie, jeśli model użytkowy został wygenerowany przy użyciu języka angielskiego, można w tym modelu użytkowym określić język tłumaczenia, ponieważ dokumenty będą tłumaczone na język angielski.

Wygenerowane modele użytkowe Text Mining są umieszczane w panelu wyników.

Model użytkowy Text Mining: model pojęć

Model użytkowy Text Mining jest tworzony po pomyślnym uruchomieniu węzła Text Mining, w którym wybrano opcję Generate bezpośrednio w ustawieniach węzła. Model użytkowy do eksploracji tekstu służy do wykrywania w czasie rzeczywistym kluczowych pojęć w innych danych tekstowych, takich jak dane notatnika z centrum zgłoszeniowego.

Sam model użytkowy pojęć składa się z listy pojęć przypisanych do typów. Można wybrać dowolne z pojęć lub wszystkie pojęcia w modelu, by na ich podstawie oceniać inne dane. Po uruchomieniu przepływu zawierającego model użytkowy Text Mining nowe zmienne są dodawane do danych zgodnie z trybem budowania wybranym w ustawieniach węzła modelowania Text Mining przed zbudowaniem modelu.

Jeśli model użytkowy został wygenerowany przy użyciu dokumentów przetłumaczonych, to ocena będzie wykonywana na języku docelowym tłumaczenia. Podobnie, jeśli model użytkowy został wygenerowany przy użyciu języka angielskiego, można w tym modelu użytkowym określić język tłumaczenia, ponieważ dokumenty będą tłumaczone na język angielski.

Wygenerowane modele użytkowe Text Mining są umieszczane w panelu wyników.