Vous pouvez exécuter un noeud Text Mining pour générer automatiquement un nugget de modèle concept à l'aide de l'option Générer directement dans les paramètres du noeud. Vous pouvez également utiliser une approche plus pratique et exploratoire en utilisant le mode Créer de manière interactive pour générer des nuggets de modèle de catégorie à partir du plan de travail Text Analytics.

Nugget de modèle de catégories

Un nugget de modèle de catégorie Text Mining est créé chaque fois que vous générez un modèle de catégorie à partir de Text Analytics Workbench. Ce nugget de modélisation contient un ensemble de catégories dont la définition se compose de concepts, de types, de motifs TLA et/ou de règles de catégorie. Le nugget est utilisé pour catégoriser les réponses aux enquêtes, les entrées de blogue, les autres flux Web et les autres données texte.

Si vous lancez une session Text Analytics Workbench dans le noeud de modélisation, vous pouvez explorer les résultats de l'extraction, affiner les ressources et affiner vos catégories avant de générer des modèles de catégories. Lorsque vous exécutez un flux qui contient un nugget de modèle Text Mining, de nouveaux champs sont ajoutés aux données en fonction du mode de génération sélectionné dans les paramètres du noeud Text Mining.

Si le nugget de modèle a été généré à l'aide de documents traduits, l'évaluation est effectuée dans la langue traduite. De la même manière, si le nugget de modèle a été généré avec la langue Anglais, vous pouvez indiquer une langue de traduction dans le nugget de modèle, puisque les documents seront ensuite traduits en anglais.

Les nuggets de modèle Text Mining sont placés dans la sous-fenêtre Sorties lorsqu'ils sont générés.

nugget de modèles de concepts

Un nugget de modèle de concept Text Mining est créé chaque fois que vous exécutez avec succès un noeud Text Mining dans lequel vous avez sélectionné l'option Générer directement dans les paramètres du noeud. Utilisez un nugget de modèle de concept Text Mining pour la reconnaissance en temps réel des concepts clés dans d'autres données texte, telles que des données de bloc de travail à partir d'un centre d'appels.

Le nugget de modèle de concepts lui-même comprend une liste de concepts qui ont été affectés à des types. Vous pouvez sélectionner n'importe lequel des concepts de ce modèle pour l'évaluation en fonction d'autres données. Lorsque vous exécutez un flux contenant un nugget de modèle Text Mining, de nouveaux champs sont ajoutés aux données en fonction du mode de génération sélectionné dans les paramètres du noeud modélisation Text Mining.

Si le nugget de modèle a été généré à l'aide de documents traduits, l'évaluation sera effectuée dans la langue de traduction. De la même manière, si le nugget de modèle a été généré avec la langue Anglais, vous pouvez indiquer une langue de traduction dans le nugget de modèle, puisque les documents seront ensuite traduits en anglais.

Les nuggets de modèle Text Mining sont placés dans la sous-fenêtre Sorties lorsqu'ils sont générés.