In SPSS Modeler si impostano flussi per elaborare i dati e sperimentare diverse tecniche di modellazione. Attraverso il processo di modellazione, si crea un modello sintonizzato che può essere utilizzato per l'analisi predittiva.
Flussi di costruzione
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Un flusso è una serie di nodi che vengono collegati sulla tela.
Flusso
Un flusso è un gruppo di operazioni di elaborazione dei dati collegate in sequenza. I flussi rappresentano il flusso di dati attraverso ogni operazione. I dati fluiscono dall'origine dei dati attraverso la sequenza di operazioni fino alla fine. Di solito, un flusso termina con un modello o un tipo di output di dati, come una tabella o un grafico.
I flussi vengono creati aggiungendo nodi alla tela e collegandoli tra loro.
Area di disegno
Il canvas è l'area di lavoro principale di SPSS Modeler, dove si costruiscono i flussi.
Nodi
Un nodo è un insieme modulare e autonomo di operazioni. I nodi sono un modo grafico per rappresentare queste operazioni e ogni nodo ha un'icona unica. Questi nodi possono essere collegati tra loro in un flusso per un'elaborazione dei dati più complessa.
È possibile aggiungere nodi di modellazione al flusso. Ciascuno dei nodi di modellazione rappresenta una tecnica di modellazione diversa. È possibile aggiungere diversi nodi di modellazione al flusso per provare diverse tecniche di modellazione con i dati. Una volta terminata l'impostazione del flusso, è possibile eseguirlo in modo che i dati vengano elaborati e analizzati dai nodi di modellazione.
Il processo di modellazione
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La capacità di prevedere un risultato è l'obiettivo centrale dell'analisi predittiva e la comprensione del processo di modellazione è la chiave per utilizzare SPSS Modeler.
Un modello è un insieme di regole, formule o equazioni che possono essere utilizzate per prevedere un risultato in base a una serie di campi di input o variabili dei dati. Ad esempio, un istituto finanziario potrebbe utilizzare un modello per
prevedere la probabilità che i clienti che richiedono un prestito abbiano o
meno problemi di insolvenza in base alle informazioni relative a passati clienti già in suo possesso. Un modello ottimizzato è uno degli obiettivi del lavoro con SPSS Modeler.
La modellazione viene condotta in più iterazioni. In genere, è possibile eseguire diversi nodi di modellazione che utilizzano i parametri predefiniti. È quindi possibile regolare con precisione i parametri per il nodo di modellazione, oppure tornare alla fase di preparazione dei dati per regolare i dati per il nodo di modellazione.
SPSS Modeler offre diversi metodi di modellazione tratti dall'apprendimento automatico, dall'intelligenza artificiale e dalla statistica. È possibile utilizzare i metodi disponibili nella palette dei nodi per ricavare nuove informazioni dai dati e sviluppare modelli predittivi. Ogni metodo ha determinati punti di forza e si
presta meglio per particolari tipi di problemi.
Se si ottengono risultati promettenti da uno di questi nodi di modellazione, è possibile salvare il nodo di modellazione come modello. Questo modello può essere promosso e utilizzato per l'analisi predittiva in tempo reale.
Palette nodi
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La palette dei nodi contiene tutti i nodi disponibili in SPSS Modeler. Sono organizzati in gruppi in base alla loro funzione. È possibile aggiungere al flusso qualsiasi nodo della palette dei nodi.
Per ulteriori informazioni sulla tavolozza Nodi, vedere Tavolozza Nodi.
SuperNodes
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È possibile salvare tutto o parte del flusso come SuperNode. Questo SuperNode può essere utilizzato come un nodo in altri flussi. Si può usare un SuperNode per aggiungere livelli complessi di elaborazione a un flusso senza aggiungere una lunga sequenza di nodi che possono ingombrare la tela.
Per ulteriori informazioni sui SuperNodes, vedere SuperNodes.