在 SPSS Modeler 中,您可以设置处理数据的流程,并尝试使用不同的建模技术。 通过建模过程,您可以创建可用于预测分析的调整模型。
建筑物流量
流程是您在画布上连接的一系列节点。
- 流程
- 流程是一组按顺序连接的数据处理操作。 流程表示通过每个操作的数据流。 数据从数据源通过操作序列流向末端。 通常,流程的终点是模型或数据输出类型,如表格或图表。
在画布上添加节点并将它们连接起来,就能创建流程。
- 画布
- 画布是 SPSS Modeler 的主要工作区域,您可以在此构建流程。
- 节点
- 节点是一个模块化的、自成一体的操作集。 节点是表示这些操作的图形方式,每个节点都有一个独特的图标。 这些节点可以在画布上以流程的形式连接起来,进行更复杂的数据处理。
您可以为流程添加建模节点。 每个建模节点都有不同的建模技术。 您可以在流程中添加多个建模节点,以尝试不同的数据建模技术。 完成流程设置后,您可以运行流程,以便建模节点处理和分析数据。
建模过程
预测结果的能力是预测分析的核心目标,而了解建模过程是使用 SPSS Modeler 的关键。
模型是一组规则、公式或方程式,可用于根据一组输入字段或数据变量预测结果。 例如,金融机构可以使用模型并根据已经知道的有关先前贷款申请人的信息,来预测贷款申请人的风险高还是低。 调整模型是使用 SPSS Modeler 的目标之一。
建模要经过多次迭代。 通常情况下,您可能会运行几个使用默认参数的建模节点。 然后,您可以微调建模节点的参数,或者返回数据准备阶段调整建模节点的数据。
SPSS Modeler 提供各种建模方法,这些方法来自机器学习、人工智能和统计学。 您可以使用节点调板上提供的方法从数据中获取新信息并开发预测模型。 每种方法各有所长,而且适合于解决特定类型的问题。
如果从这些建模节点中得到了有希望的结果,就可以将建模节点保存为模型。 然后就可以推广和部署这一模型,用于实时预测分析。
“节点”选用板
节点调板包含 SPSS Modeler 中可用的所有节点。 它们根据功能分为不同的组别。 您可以将节点调板中的任何节点添加到流程中。
有关节点调板的更多信息,请参阅节点调板。
SuperNodes
您可以将全部或部分流程保存为SuperNode。 然后,这个SuperNode就可以像其他流中的节点一样使用。 您可以使用SuperNode为流程添加复杂的处理层,而无需添加会使画布变得杂乱无章的冗长节点序列。
有关 SuperNodes, 的更多信息,请参见 SuperNodes 。