Watson Studio su Cloud Pak for Data as a Service

Descrizione

Watson Studio è uno dei core services in Cloud Pak for Data as a Service.

Watson Studio fa parte di Cloud Pak for Data as a Service e fornisce le funzionalità di data science dell'architettura dei tessuti dati.

Un diagramma che raffigura come Watson Studio si adatta all'architettura del servizio per Cloud Pak for Data as a Service.

Watson Studio fornisce l'ambiente e gli strumenti per lavorare in modo collaborativo sui dati per risolvere i problemi aziendali. Puoi scegliere gli strumenti di cui hai bisogno per analizzare e visualizzare i dati, per ripulire e dare forma ai dati, per inserire dati di streaming e per creare e addestrare i modelli di machine learning.

L'architettura di Watson Studio è centrata intorno al progetto. Un progetto è uno spazio di lavoro in cui si organizzano le risorse e si lavora con i dati.

È possibile avere questi tipi di risorse in un progetto:

  • I collaboratori sono le persone della squadra che lavorano con i dati. Le attività di Data scientist includono l'analisi dei dati e dei modelli di costruzione. Le attività di ingegnere dati includono la preparazione e l'integrazione dei dati.
  • I data asset indicano i tuoi dati che si trovano in file caricati o a cui si accede tramite connessioni a fonti di dati.
  • Gli asset operativi sono gli oggetti che si creano, come script e modelli, per eseguire il codice sui dati.
  • Altri tipi di asset che forniscono componenti, modelli o altre informazioni.
  • Gli strumenti sono il software che si utilizza per ricavare approfondimenti dai dati. Questi strumenti sono inclusi con il servizio Watson Studio :
    • Data Refinery: Preparare e visualizzare i dati.
    • Editor notebook Jupyter: notebook Codice Jupyter.
    • RStudio: notebook Codice Jupyter nelle app R e R Shiny.
    • SPSS Modeler: Automare il flusso di dati attraverso un modello con algoritmi SPSS .
    • Decision Optimization model builder: Optimize risolvere scenari di business problem.
      Altri strumenti di progetto richiedono servizi aggiuntivi. Consultare gli elenchi dei servizi correlati integrali e
      .
    • Apprendimento federato: Modelli di traino su partiti remoti senza condividere dati.
    • Pipeline: Automata flussi end-to-end di dati o modelli.

I progetti Watson Studio si integrano completamente con i cataloghi e gli spazi di distribuzione:

  • I cataloghi sono forniti dal servizio Watson Knowledge Catalog
    • È possibile spostare facilmente gli asset tra progetti e cataloghi.
    • Cataloghi e progetti supportano gli stessi tipi di asset dati.
    • Le regole di protezione dei dati sono applicate su asset di catalogo che si aggiungono ai progetti.
  • Gli spazi di distribuzione sono forniti dal servizio Watson Machine Learning .
    • È possibile spostare facilmente gli asset tra progetti e spazi di distribuzione.

Link rapidi

Servizi integrati

Tabella 1. Servizi integrativi. Si può estendere la funzionalità di questo servizio con i seguenti servizi integrativi, che ognuno richiede che questo servizio sia installato.
Servizio Funzionalità
IBM Analytics Engine Eseguire i lavori analitici, machine learning e Spark API su cluster Apache Spark .
Tabella 2. Servizi correlati. I seguenti servizi correlati sono spesso utilizzati con questo servizio e forniscono funzioni complementari, ma non sono richiesti.
Servizio Funzionalità
Cognos Dashboard Embedded Utilizzare visualizzazioni sofisticate in un progetto per identificare i pattern nei tuoi dati in modo da poter prendere decisioni tempestive ed efficaci.
Watson Knowledge Catalog Creare cataloghi di asset curati con questa piattaforma di gestione del catalogo enterprise sicura supportata da un framework di governance dei dati.
Watson Machine Learning Costruire, addestrare e distribuire modelli di machine learning con una gamma completa di strumenti.

Origini dati compatibili

Consultare Tipi di connessione per un elenco di servizi di origine dati compatibili.