Watson Studio on Cloud Pak for Data as a Service

 

Descrizione

Watson Studio è uno dei servizi principali in Cloud Pak for Data as a Service.

Watson Studio fa parte di Cloud Pak for Data as a Service e fornisce le funzionalità di data science dell'architettura del data fabric.

Un diagramma che descrive come Watson Studio si adatta all'architettura del servizio per Cloud Pak for Data as a Service.

Watson Studio fornisce l'ambiente e gli strumenti per lavorare in modo collaborativo sui dati per risolvere i problemi di business. Puoi scegliere gli strumenti di cui hai bisogno per analizzare e visualizzare i dati, per ripulire e dare forma ai dati, per inserire dati di streaming e per creare e addestrare i modelli di machine learning.

L'architettura di Watson Studio è centrata sul progetto. Un progetto è uno spazio di lavoro in cui si organizzano le risorse e si lavora con i dati.

È possibile avere questi tipi di risorse in un progetto:

  • I collaboratori sono le persone del team che lavorano con i dati. Le attività di Data scientist includono l'analisi dei dati e la creazione di modelli. Le attività di data engineer includono la preparazione e l'integrazione dei dati.
  • Gli asset di dati puntano ai dati che si trovano nei file caricati o a cui si accede tramite connessioni alle origini dati.
  • Gli asset operativi sono oggetti creati, ad esempio script e modelli, per eseguire il codice sui dati.
  • Altri tipi di asset che forniscono componenti, modelli o altre informazioni.
  • Gli strumenti sono il software che si utilizza per ricavare informazioni dai dati. Questi strumenti sono inclusi nel servizio Watson Studio :
    • Data Refinery: preparare e visualizzare i dati.
    • Editor notebook Jupyter: codice notebook Jupyter.
    • RStudio: Code Jupyter notebook nelle app R e R Shiny.
    • SPSS Modeler: automatizza il flusso di dati attraverso un modello con algoritmi SPSS .
    • Builder di modelli Decision Optimization : ottimizza la soluzione di scenari di problemi di business.
      Altri strumenti di progetto richiedono servizi aggiuntivi. Consultare gli elenchi di servizi supplementari e
      correlati.
    • Apprendimento federato: addestrare modelli su parti remote senza condividere dati.
    • Pipeline: automatizza i flussi end-to-end di dati o modelli.

I progetti Watson Studio si integrano completamente con i cataloghi e gli spazi di distribuzione:

  • I cataloghi sono forniti dal servizio Watson Knowledge Catalog
    • È possibile spostare facilmente gli asset tra progetti e cataloghi.
    • Cataloghi e progetti supportano gli stessi tipi di asset di dati.
    • Le regole di protezione dei dati vengono applicate agli asset del catalogo che vengono aggiunti ai progetti.
  • Gli spazi di distribuzione sono forniti dal servizio Watson Machine Learning .
    • È possibile spostare facilmente gli asset tra progetti e spazi di distribuzione.

Link rapidi

Servizi integrati

Tabella 2. Servizi correlati. I seguenti servizi correlati sono spesso utilizzati con questo servizio e forniscono funzioni complementari, ma non sono richiesti.
Servizio Funzionalità
Cognos Dashboard Embedded Utilizzare visualizzazioni sofisticate in un progetto per identificare i pattern nei dati in modo da prendere decisioni tempestive ed efficaci.
Watson Knowledge Catalog Crea cataloghi di asset curati con questa piattaforma di gestione del catalogo aziendale sicura supportata da un framework di governance dei dati.
Watson Machine Learning Crea, addestra e distribuisci modelli di machine learning con una gamma completa di strumenti.
   

Origini dati compatibili

Consultare Tipo di connessione per un elenco di servizi di origine dati compatibili.