Watson Studio sur Cloud Pak for Data en tant que service

Description

Watson Studio est l'un des services de base de Cloud Pak for Data as a Service.

Watson Studio fournit l'environnement et les outils vous permettant de travailler en collaboration sur des données pour résoudre vos problèmes métier. Vous pouvez choisir les outilsdont vous avez besoin pour analyser et visualiser des données, nettoyer et mettre en forme des données, ingérer des flux de données en continu, ou créer et entraîner des modèles d'apprentissage automatique.

Cette illustration indique comment l'architecture de Watson Studio est centrée autour du projet. Un projet est l'espace de travail où vous organisez vos ressources et utilisez des données.

Diagramme illustrant la façon dont un projet contient des actifs et des outils et possède des données en entrée provenant de sources de données, de la galerie et de catalogues.

Vous pouvez utiliser les types de ressources suivantes dans un projet :

  • Les collaborateurs sont des membres de l'équipe qui utilisent les données.Les tâches incombant aux spécialiste des données comprennent l'analyse des données et la construction de modèles. Celles des ingénieurs données comprennent la préparation des données et leur intégration.
  • Les actifs de données pointent vers des données stockées dans des fichiers importés ou accessibles via des connexions à des sources de données.
  • Les actifs opérationnels sont les objets que vous créez, tels que les scripts et les modèles, pour exécuter le code sur les données.
  • Les outils sont des logiciels que vous utilisez pour extraire des informations des données.Les outils suivants sont inclus dans le service Watson Studio :
    • Data Refinery : Permet de préparer et de visualiser des données.
    • Editeur de bloc-notes Jupyter : Permet de coder des blocs-notes Jupyter.
    • RStudio : Permet de coder des blocs-notes Jupyter dans des applications R et R Shiny.
    • SPSS Modeler : automatise le flot de données traversant un modèle avec des algorithmes SPSS.
    • Constructeur de modèle Decision Optimization : optimise la résolution de problèmes dans divers scénarios métier.
      D'autres outils de projet nécessitent des services supplémentaires. Consultez les listes des services supplémentaires et
      connexes.

Les projets Watson Studio sont complètement intégrés aux catalogues et aux espaces de déploiement :

  • Les catalogues sont fournis par le service Watson Knowledge Catalog.
    • Vous pouvez facilement déplacer des actifs entre des projets et des catalogues.
    • Les catalogues et les projets prennent en charge les mêmes types d'actifs de données.
    • Les règles de protection des données sont appliquées sur les actifs de catalogue que vous ajoutez aux projets.
  • Des espaces de déploiement sont fournis par le service Watson Machine Learning.
    • Vous pouvez déplacer facilement des actifs entre des projets d'analyse et des espaces de déploiement.

Liens rapides

Services intégrés

Tableau 1. Services supplémentaires
Service Fonctionnalité
IBM Analytics Engine Lancez automatiquement des clusters Apache Spark légers et dédiés pour exécuter des travaux d'analyse et d'apprentissage automatique.
Tableau 2. Services connexes
Service Fonctionnalité
Cognos Dashboard Embedded Utilisez des visualisations sophistiquées dans un projet pour identifier les modèles de vos données afin de prendre des décisions opportunes et efficaces.
Watson KnowledgeCatalog Créez des catalogues d'actifs sélectionnés avec cette plateforme de gestion de catalogue d'entreprise sécurisée qui est prise en charge par une infrastructure de gouvernance des données.
Watson Machine Learning Créez, formez et déployez des modèles d'apprentissage automatique avec une gamme complète d'outils.

Sources de données compatibles

Pour obtenir la liste des services de source de données compatibles, voir Types de connexion.