Watson Studio en Cloud Pak for Data as a Service

 

Descripción

Watson Studio es uno de los servicios principales en Cloud Pak for Data as a Service.

Watson Studio forma parte de Cloud Pak for Data as a Service y proporciona las prestaciones de ciencia de datos de la arquitectura de entramado de datos.

Un diagrama que muestra cómo se ajusta Watson Studio a la arquitectura de servicio para Cloud Pak for Data as a Service.

Watson Studio proporciona el entorno y las herramientas para trabajar de forma colaborativa en los datos para resolver sus problemas empresariales. Puede elegir las herramientas que necesita para analizar y visualizar datos, limpiarlos y darles forma, ingerir datos de secuencias o para crear y formar modelos de aprendizaje máquina.

La arquitectura de Watson Studio se centra en el proyecto. Un proyecto es un espacio de trabajo donde organiza sus recursos y trabaja con los datos.

En un proyecto puede tener estos tipos de recursos:

  • Los colaboradores son las personas del equipo que trabajan con los datos. Las tareas de los expertos en datos incluyen analizar datos y crear modelos. Las tareas del ingeniero de datos incluyen preparar e integrar los datos.
  • Los activos de datos apuntan a los datos que están en archivos cargados o a los que se accede a través de conexiones con orígenes de datos.
  • Los activos operativos son los objetos que crea, como scripts y modelos, para ejecutar código en datos.
  • Otros tipos de activos que proporcionan componentes, plantillas u otra información.
  • Las herramientas son el software que utiliza para obtener conocimientos a partir de los datos.Estas herramientas están incluidas en el servicio Watson Studio:
    • Data Refinery: preparar y visualizar datos.
    • Editor de Jupyter Notebook: codificar Jupyter Notebooks.
    • RStudio: codificar Jupyter Notebooks en las apps R y R Shiny.
    • SPSS Modeler: automatizar el flujo de datos mediante un modelo con algoritmos de SPSS.
    • Generador de modelos de Decision Optimization: optimiza los escenarios de solución de problemas empresariales.
      Otras herramientas del proyecto requieren servicios adicionales. Consulte las listas de servicios suplementarios y relacionados con
      .
    • Aprendizaje federado: Entrenar modelos en partes remotas sin compartir datos.
    • Pipelines: Automatizar flujos integrales de datos o modelos.

Los proyectos de Watson Studio se integran completamente con los catálogos y los espacios de despliegue:

  • Los catálogos los proporciona el servicio Watson Knowledge Catalog.
    • Puede mover activos fácilmente entre proyectos y catálogos.
    • Los catálogos y los proyectos dan soporte a los mismos tipos de activos de datos.
    • Se aplican reglas de protección de datos en los activos de catálogo que se añaden a los proyectos.
  • Los espacios de despliegue los proporciona el servicio Watson Machine Learning.
    • Puede mover activos fácilmente entre proyectos y espacios de despliegue.

Enlaces rápidos

Servicios integrados

Tabla 2. Servicios relacionados. Los siguientes servicios relacionados se utilizan a menudo con este servicio y proporcionan características complementarias, pero no son necesarios.
Servicio Prestación
Cognos Dashboard Embedded Utilice visualizaciones sofisticadas en un proyecto para identificar patrones en los datos para poder tomar decisiones oportunas y eficaces.
Watson Knowledge Catalog Cree catálogos de activos organizados con esta plataforma segura de gestión de catálogos de empresa que está soportada por la infraestructura de gobernabilidad de datos.
Watson Machine Learning Compile, entrene y despliegue modelos de aprendizaje de máquina con una amplia gama de herramientas.

Orígenes de datos compatibles

Consulte Tipos de conexión para obtener una lista de los servicios de orígenes de datos que son compatibles.