Watson Studio en Cloud Pak for Data as a Service
Descripción
Watson Studio es uno de los servicios principales en Cloud Pak for Data as a Service.
Watson Studio forma parte de Cloud Pak for Data as a Service y proporciona las prestaciones de ciencia de datos de la arquitectura de entramado de datos.
Watson Studio proporciona el entorno y las herramientas para trabajar de forma colaborativa en los datos para resolver sus problemas empresariales. Puede elegir las herramientas que necesita para analizar y visualizar datos, limpiarlos y darles forma, ingerir datos de secuencias o para crear y formar modelos de aprendizaje máquina.
La arquitectura de Watson Studio se centra en el proyecto. Un proyecto es un espacio de trabajo donde organiza sus recursos y trabaja con los datos.
En un proyecto puede tener estos tipos de recursos:
- Los colaboradores son las personas del equipo que trabajan con los datos. Las tareas de los expertos en datos incluyen analizar datos y crear modelos. Las tareas del ingeniero de datos incluyen preparar e integrar los datos.
- Los activos de datos apuntan a los datos que están en archivos cargados o a los que se accede a través de conexiones con orígenes de datos.
- Los activos operativos son los objetos que crea, como scripts y modelos, para ejecutar código en datos.
- Otros tipos de activos que proporcionan componentes, plantillas u otra información.
- Las herramientas son el software que utiliza para obtener conocimientos a partir de los datos.Estas herramientas están incluidas en el servicio Watson Studio:
- Data Refinery: preparar y visualizar datos.
- Editor de Jupyter Notebook: codificar Jupyter Notebooks.
- RStudio: codificar Jupyter Notebooks en las apps R y R Shiny.
- SPSS Modeler: automatizar el flujo de datos mediante un modelo con algoritmos de SPSS.
- Generador de modelos de Decision Optimization: optimiza los escenarios de solución de problemas empresariales.
Otras herramientas del proyecto requieren servicios adicionales. Consulte las listas de servicios suplementarios y relacionados con
. - Aprendizaje federado: Entrenar modelos en partes remotas sin compartir datos.
- Pipelines: Automatizar flujos integrales de datos o modelos.
Los proyectos de Watson Studio se integran completamente con los catálogos y los espacios de despliegue:
- Los catálogos los proporciona el servicio Watson Knowledge Catalog.
- Puede mover activos fácilmente entre proyectos y catálogos.
- Los catálogos y los proyectos dan soporte a los mismos tipos de activos de datos.
- Se aplican reglas de protección de datos en los activos de catálogo que se añaden a los proyectos.
- Los espacios de despliegue los proporciona el servicio Watson Machine Learning.
- Puede mover activos fácilmente entre proyectos y espacios de despliegue.
Enlaces rápidos
- Administrar: Gestionar y mantener el servicio
- Usar: Trabajar con el servicio
- Desarrollar: Escribir código y compilar aplicaciones
- Novedades: Vea las novedades de cada semana
- Problemas conocidos: Ver limitaciones
- Crear: Crear la instancia de servicio
- Vídeos: Ver guías de aprendizaje
- Planes de oferta: Capacidades para cada plan
Servicios integrados
| Servicio | Prestación |
|---|---|
| Cognos Dashboard Embedded | Utilice visualizaciones sofisticadas en un proyecto para identificar patrones en los datos para poder tomar decisiones oportunas y eficaces. |
| Watson Knowledge Catalog | Cree catálogos de activos organizados con esta plataforma segura de gestión de catálogos de empresa que está soportada por la infraestructura de gobernabilidad de datos. |
| Watson Machine Learning | Compile, entrene y despliegue modelos de aprendizaje de máquina con una amplia gama de herramientas. |
Orígenes de datos compatibles
Consulte Tipos de conexión para obtener una lista de los servicios de orígenes de datos que son compatibles.