0 / 0
영어 버전 문서로 돌아가기
IBM watsonx 의 Watson Studio

IBM watsonxWatson Studio

설명

Watson StudioIBM® watsonx.ai의 일부입니다. Watson Studio 는 팀이 비즈니스 문제점을 공동으로 해결할 수 있는 환경 및 도구를 제공합니다. 데이터를 분석하고 시각화하거나, 데이터를 정리하고 쉐이핑하거나, 기초 모델을 프롬프트하여 실험하거나, 기초 모델을 조정하거나, 기계 학습 모델을 작성하고 훈련하는 데 필요한 도구를 선택할 수 있습니다.

Watson Studio 는 다음 도구를 제공합니다.
  • Data Refinery: 데이터를 준비하고 시각화합니다.
  • Prompt Lab: 프롬프트 기반 모델을 사용한 실험입니다.
  • Tuning Studio : 기초 모델을 조정하여 유용한 결과를 반환하도록 기초 모델을 안내합니다.
  • Jupyter 노트북 편집기: Python 또는 R에서 Jupyter 노트북을 코딩합니다.
  • SPSS Modeler: SPSS 알고리즘을 사용하여 모델을 통해 데이터 플로우를 자동화합니다.
  • Decision Optimization 모델 빌더: 비즈니스 문제점 해결 시나리오를 최적화합니다.
  • 연합 학습: 데이터를 공유하지 않고 원격 당사자에서 모델을 훈련합니다.
  • RStudio®: R에서 Jupyter 노트북을 코딩합니다.
  • 파이프라인: 데이터 또는 모델의 엔드-투-엔드 플로우를 자동화합니다.
  • Synthetic Data Generator: 훈련 모델에서 사용할 테이블 데이터를 생성합니다.

빠른 링크

일반적인 AI 검색 및 응답
이러한 응답은 제품 문서의 컨텐츠를 기반으로 하는 watsonx.ai 의 대형 언어 모델에 의해 생성됩니다. 자세히 알아보기