영어 버전 문서로 돌아가기watsonx.ai Studio ' watsonx™ as a Service
watsonx as a Servicewatsonx.ai 스튜디오
마지막 업데이트 날짜: 2024년 12월 02일
설명
IBM watsonx.ai Studio 팀이 비즈니스 문제를 협업으로 해결할 수 있는 환경과 도구를 제공합니다. 데이터를 분석하고 시각화하거나, 데이터를 정리하고 쉐이핑하거나, 기초 모델을 프롬프트하여 실험하거나, 기초 모델을 조정하거나, 기계 학습 모델을 작성하고 훈련하는 데 필요한 도구를 선택할 수 있습니다.
' watsonx.ai Studio 서비스는 이전에는 ' Watson Studio ' 서비스로 알려졌습니다.
watsonx.ai Studio 는 다음 도구를 제공합니다.
- Data Refinery: 데이터를 준비하고 시각화합니다.
- Prompt Lab: 프롬프트 기반 모델을 사용한 실험입니다.
- Tuning Studio: foundation model 조정하여 foundation model 유용한 출력을 반환하도록 안내합니다.
- Jupyter 노트북 편집기: Python 또는 R에서 Jupyter 노트북을 코딩합니다.
- SPSS Modeler: SPSS 알고리즘을 사용하여 모델을 통해 데이터 플로우를 자동화합니다.
- Decision Optimization 모델 빌더: 비즈니스 문제점 해결 시나리오를 최적화합니다.
- 연합 학습: 데이터를 공유하지 않고 원격 당사자에서 모델을 훈련합니다.
- RStudio®: R에서 Jupyter 노트북을 코딩합니다.
- 파이프라인: 데이터 또는 모델의 엔드-투-엔드 플로우를 자동화합니다.
- Synthetic Data Generator: 훈련 모델에서 사용할 테이블 데이터를 생성합니다.