IBM watsonx の Watson Studio

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説明

Watson Studio は、 IBM® watsonx.aiの一部です。 Watson Studio には、チームがビジネス上の問題を共同で解決するための環境とツールが用意されています。データの分析と視覚化、データのクレンジングとシェーピング、ファウンデーション・モデルの試用、ファウンデーション・モデルの調整、機械学習モデルの作成とトレーニングに必要なツールを選択できます。

Watson Studio は、以下のツールを提供します。

Data Refinery: データを準備して視覚化します。
プロンプト・ラボ: プロンプト・基盤モデルの実験。
Tuning Studio: 基礎モデルを調整して、基礎モデルが有用な出力を返すようにガイドします。
Jupyter ノートブック・エディター: Python または R で Jupyter ノートブックをコーディングします。
SPSS Modeler: SPSS アルゴリズムを使用して、モデル内のデータのフローを自動化します。
Decision Optimization モデル・ビルダー: ビジネス問題シナリオの解決を最適化します。
統合学習: データを共有せずにリモート・パーティーでモデルをトレーニングします。
RStudio®: R で Jupyter ノートブックをコーディングします。
パイプライン: データまたはモデルのエンドツーエンド・フローを自動化します。
Synthetic Data Generator: トレーニング・モデルで使用する表形式データを生成します。

クイック・リンク

管理: サービスの管理と保守
使用: サービスの処理
新機能: 各週の新機能について
既知の問題: ビューの制限
オファリング・プラン: 各プランの機能