IBM
watsonx.ai Studio fornisce l'ambiente e gli strumenti necessari al vostro team per risolvere in modo collaborativo i problemi aziendali. Puoi scegliere gli strumenti di cui hai bisogno per analizzare e visualizzare i dati, per pulire e modellare i dati, per sperimentare con i modelli di base di richiesta, per ottimizzare i modelli di base o per creare e addestrare i modelli di machine learning.
Il servizio " watsonx.ai Studio era precedentemente noto come servizio " Watson Studio.
watsonx.ai Studio fornisce i seguenti strumenti:
Data Refinery: prepara e visualizza i dati.
Prompt Lab: Sperimentazione di modelli di fondazione di prompt.
Tuning Studio: Sintonizzare un foundation model per guidare il foundation model a restituire un output utile.
Editor notebook Jupyter: codice notebook Jupyter in Python o R.
SPSS
Modeler: automatizza il flusso di dati tramite un modello con algoritmi SPSS .
Decision Optimization Model Builder: ottimizza la soluzione di scenari di problemi di business.
Apprendimento federato: addestrare modelli su parti remote senza condividere dati.
RStudio®: Code Jupyter notebooks in R.
Pipeline: automatizza i flussi end-to-end di dati o modelli.
Synthetic Data Generator: generare dati tabulari da utilizzare nei modelli di addestramento.