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watsonx.ai Studio sur watsonx as a Service
Dernière mise à jour : 02 déc. 2024
Descriptif
IBM watsonx.ai Studio fournit l'environnement et les outils nécessaires à votre équipe pour résoudre vos problèmes d'entreprise en collaboration. Vous pouvez choisir les outils dont vous avez besoin pour analyser et visualiser les données, pour nettoyer et mettre en forme les données, pour expérimenter les modèles de base d'invite, pour optimiser les modèles de base ou pour créer et entraîner des modèles d'apprentissage automatique.
Le service " watsonx.ai Studio " était auparavant connu sous le nom de service " Watson Studio
watsonx.ai Studio fournit les outils suivants:
- Data Refinery: Préparez et visualisez les données.
- Prompt Lab: Expérimentation avec des modèles de base d'invite.
- Tuning Studio: Ajustez un foundation model foundation model pour le guider afin qu'il produise des résultats utiles.
- Editeur de bloc-notes Jupyter: Code Jupyter dans Python ou R.
- SPSS Modeler: Automatisez le flux de données via un modèle avec des algorithmes SPSS .
- Générateur de modèle Decision Optimization : Optimisez la résolution des scénarios de problème métier.
- Apprentissage fédéré: entraînez des modèles sur des parties distantes sans partager de données.
- RStudio®: Codez les blocs-notes Jupyter en R.
- Pipelines: Automatisation des flux de bout en bout de données ou de modèles.
- Synthetic Data Generator: générez des données tabulaires à utiliser dans les modèles d'entraînement.
Liens rapides
- Administration : Configurez et gérez le service
- Utilisation : Utilisez le service
- Nouveautés: découvrez les nouveautés chaque semaine
- Problèmes connus : Affichez les limitations
- Plans d'offres : Fonctionnalités de chaque plan