Volver a la versión inglesa de la documentaciónwatsonx.ai Studio en watsonx™ as a Service
watsonx.ai Estudio sobre watsonx as a Service
Última actualización: 02 dic 2024
Descripción
IBM watsonx.ai Studio " proporciona el entorno y las herramientas para que su equipo resuelva en colaboración los problemas de su empresa. Puede elegir las herramientas que necesita para analizar y visualizar datos, para limpiar y dar forma a los datos, para experimentar con modelos de base de solicitud, para ajustar modelos de base o para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático.
El servicio " watsonx.ai Studio " se denominaba anteriormente servicio " Watson Studio.
watsonx.ai Studio proporciona las herramientas siguientes:
- Data Refinery: Preparar y visualizar datos.
- Prompt Lab: Experimente con modelos de base de solicitud.
- 'Tuning Studio: Sintoniza un ' foundation model ' para guiar al ' foundation model ' y devolver una salida útil.
- Editor de cuadernos de Jupyter: cuadernos de Jupyter de código en Python o R.
- SPSS Modeler: Automatizar el flujo de datos a través de un modelo con algoritmos SPSS .
- Generador de modelos de Decision Optimization : Optimizar la resolución de escenarios de problemas empresariales.
- Aprendizaje federado: Entrenar modelos en partes remotas sin compartir datos.
- RStudio®: Código de cuadernos Jupyter en R.
- Pipelines: Automatizar flujos integrales de datos o modelos.
- Synthetic Data Generator: Genere datos tabulares para utilizarlos en modelos de entrenamiento.
Enlaces rápidos
- Administrar: Gestionar y mantener el servicio
- Usar: Trabajar con el servicio
- Novedades: Vea las novedades de cada semana
- Problemas conocidos: Ver limitaciones
- Planes de oferta: Capacidades para cada plan