watsonx.ai Studio auf ' watsonx™ as a Service

Beschreibung

IBM watsonx.ai Studio bietet die Umgebung und die Werkzeuge für Ihr Team, um gemeinsam Ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Sie können die Tools auswählen, die Sie zum Analysieren und Visualisieren von Daten, zum Bereinigen und Formen von Daten, zum Experimentieren mit auffordernden Basismodellen, zum Optimieren von Basismodellen oder zum Erstellen und Trainieren von Modellen für maschinelles Lernen benötigen.

Der " watsonx.ai Studio -Dienst war früher als " Watson Studio -Dienst bekannt.

watsonx.ai Studio stellt die folgenden Tools zur Verfügung:

Data Refinery: Daten vorbereiten und visualisieren.
Prompt Lab: Experimentieren Sie mit Eingabeaufforderungs-Basismodellen.
Tuning Studio: Abstimmen eines foundation model, um das foundation model so zu steuern, dass es nützliche Ergebnisse liefert.
Jupyter-Notebookeditor: Codieren Sie Jupyter-Notebooks in Python oder R.
SPSS Modeler: Automatisieren Sie den Datenfluss durch ein Modell mit SPSS -Algorithmen.
Decision Optimization Model Builder: Optimieren Sie die Lösung von Geschäftsproblemszenarios.
Föderiertes Lernen: Trainieren Sie Modelle auf fernen Parteien, ohne Daten gemeinsam zu nutzen.
RStudio®: Jupyter-Notebooks in R codieren.
Pipelines: Automatisieren End-to-End-Datenflüsse von Daten oder Modellen.
Synthetic Data GeneratorGenerieren Sie Tabellendaten zur Verwendung in Trainingsmodellen.

Schnellverknüpfungen

Verwalten: Service steuern und verwalten
Verwenden: Mit dem Service arbeiten
Neuerungen: Jede Woche Neuerungen
Bekannte Probleme: Einschränkungen anzeigen
Angebotspläne: Funktionen für jeden Plan