描述

IBM watsonx.ai Studio 是 Cloud Pak for Data as a Service中的其中一个 核心服务 。

watsonx.ai Studio服务的前身是 "Watson Studio服务。

watsonx.ai Studio 是 Cloud Pak for Data as a Service 的一部分，提供了数据光纤网体系结构的数据科学功能。

watsonx.ai Studio 提供了环境和工具，供您协作处理数据以解决业务问题。 您可以选择所需的工具来分析数据、将数据可视化、清理和修整数据、摄入流式数据，或者创建和训练机器学习模型。

watsonx.ai Studio 的体系结构以项目为中心。 项目是您组织资源和处理数据的工作空间。

您可以在项目中使用以下资源类型：

• 合作者是团队中负责处理数据的人员。 数据研究员的任务包括分析数据和构建模型。 数据工程师的任务包括准备和集成数据。
• 数据资产指向已上载文件中的数据，或者通过连接至数据源来访问的数据。
• 操作资产是您创建的对象，例如脚本和模型，用于对数据运行代码。
• 提供组件，模板或其他信息的其他类型的资产。
• 工具是您用来从数据获取洞察的软件。 watsonx.ai Studio 服务随附了以下工具:
  • Data Refinery：用于准备数据和将数据可视化。
  • Jupyter Notebook 编辑器：用于编写 Jupyter Notebook 的代码。
  • RStudio®：R 和 R Shiny 应用程序中的 Jupyter 笔记本代码。
  • SPSS Modeler：通过使用 SPSS 算法的模型自动运行数据流。
  • Decision Optimization 模型构建器：优化业务问题解决方案。
    其他项目工具需要使用其他服务。 请参阅补充服务和
    相关服务的列表。
  • 联合学习: 在远程方上训练模型，而不共享数据。
  • 管道: 自动执行端到端数据流或模型。

watsonx.ai Studio 项目与目录和部署空间完全集成:

• 目录由 Watson Knowledge Catalog 服务提供
  • 您可以在项目和目录之间轻松移动资产。
  • 目录和项目支持相同类型的数据资产。
  • 对于添加到项目的目录资产实施了数据保护规则。
• 用于查看和管理模型和其他类型部署的部署空间。
  • 您可以轻松地在项目和部署空间之间移动资产。

快速链接

• 管理: 管理和维护服务
• 使用: 使用服务
• 开发：编写代码和构建应用程序
• 新增内容: 查看每周新增内容
• 已知问题: 查看限制
• 创建: 创建服务实例
• 视频: 观看教程
• 产品套餐: 每个套餐的功能

集成服务

兼容的数据源

请参阅 连接器 以获取兼容的数据源服务的列表。