Cloud Pak for Data as a Service 上の Watson Studio

説明

Watson Studio は、Cloud Pak for Data as a Service のコア・サービスの 1 つです。

Watson Studio は Cloud Pak for Data as a Service の一部であり、データ・ファブリック・アーキテクチャーのデータ・サイエンス機能を提供します。

Watson Studio には、ビジネス上の問題を解決するためにデータを共同で処理するための環境とツールが用意されています。 データの分析と視覚化、データのクレンジングとシェーピング、ストリーミング・データの取り込み、または、機械学習モデルの作成とトレーニングを行うために必要なツールを選択できます。

Watson Studio のアーキテクチャーは、プロジェクトを中心にしています。 プロジェクトは、リソースを編成し、データを処理するワークスペースです。

プロジェクトには以下のタイプのリソースを含めることができます。

• コラボレーターは、データを処理するチームのメンバーです。 データサイエンティスト・タスクには、データの分析とモデルの作成が含まれます。 データ・エンジニア・タスクには、データの準備と統合が含まれます。
• データ資産は、アップロードされたファイル内のデータ、またはデータ・ソースへの接続を介してアクセスされるデータを指します。
• 運用資産は、データに対してコードを実行するために作成するオブジェクト (スクリプトやモデルなど) です。
• コンポーネント、テンプレート、またはその他の情報を提供するその他のタイプの資産。
• ツールは、データから洞察を得るために使用するソフトウェアです。以下のツールが Watson Studio サービスに含まれています。
  • Data Refinery: データを準備および視覚化します。
  • Jupyter notebook エディター: Jupyter notebooks をコーディングします。
  • RStudio: R および R Shiny アプリで Jupyter notebooks をコーディングします。
  • SPSS Modeler: SPSS アルゴリズムを使用するモデルを介してデータのフローを自動化します。
  • Decision Optimization モデル・ビルダー: ビジネス上の問題を解決するシナリオを最適化します。
    その他のプロジェクト・ツールを使用するには、追加のサービスが必要です。 補足サービスおよび
    関連サービスのリストを参照してください。
  • 統合学習: データを共有せずにリモート・パーティーでモデルをトレーニングします。
  • パイプライン: データまたはモデルのエンドツーエンド・フローを自動化します。

Watson Studio プロジェクトは、カタログおよびデプロイメント・スペースと完全に統合されています。

• カタログは Watson Knowledge Catalog サービスによって提供されます
  • プロジェクトとカタログの間で資産を簡単に移動できます。
  • カタログとプロジェクトは、同じタイプのデータ資産をサポートします。
  • プロジェクトに追加したカタログ資産にデータ保護ルールが適用されます。
• デプロイメント・スペースは、Watson Machine Learning サービスによって提供されます。
  • プロジェクトとデプロイメント・スペースの間で資産を簡単に移動できます。

クイック・リンク

• 管理: サービスの管理と保守
• 使用: サービスの処理
• 開発: コードの作成とアプリケーションの作成
• 新機能: 各週の新機能について
• 既知の問題: ビューの制限
• 作成: サービス・インスタンスの作成
• ビデオ: チュートリアルの視聴
• オファリング・プラン: 各プランの機能

統合サービス

互換性のあるデータ・ソース

互換性のあるデータ・ソース・サービスのリストについては、接続タイプを参照してください。