Watson Studio su Cloud Pak for Data as a Service
Descrizione
Watson Studio è uno dei servizi principali in Cloud Pak for Data as a Service.
Watson Studio fa parte di Cloud Pak for Data as a Service e fornisce le capacità di data science dell'architettura del data fabric.
Watson Studio fornisce l'ambiente e gli strumenti per lavorare in modo collaborativo sui dati per risolvere i problemi di business. Puoi scegliere gli strumenti di cui hai bisogno per analizzare e visualizzare i dati, per ripulire e dare forma ai dati, per inserire dati di streaming e per creare e addestrare i modelli di machine learning.
L'architettura di Watson Studio è incentrata sul progetto. Un progetto è uno spazio di lavoro in cui si organizzano le risorse e si lavora con i dati.
È possibile avere questi tipi di risorse in un progetto:
- I collaboratori sono le persone del team che lavorano con i dati. Le attività di Data scientist includono l'analisi dei dati e la creazione di modelli. Le attività di data engineer includono la preparazione e l'integrazione dei dati.
- Gli asset di dati puntano ai dati che si trovano nei file caricati o a cui si accede tramite connessioni alle origini dati.
- Gli asset operativi sono oggetti creati, ad esempio script e modelli, per eseguire il codice sui dati.
- Altri tipi di asset che forniscono componenti, modelli o altre informazioni.
- Gli strumenti sono il software che si utilizza per ricavare informazioni dai dati. Questi strumenti sono inclusi nel servizio Watson Studio :
- Data Refinery: preparare e visualizzare i dati.
- Jupyter editor di quaderni: Codice Jupyter quaderni.
- RStudio®: Codice Jupyter notebook in R e applicazioni R Shiny.
- SPSS Modeler: automatizza il flusso di dati attraverso un modello con algoritmi SPSS .
- Builder di modelli Decision Optimization : ottimizza la soluzione di scenari di problemi di business.
Altri strumenti di progetto richiedono servizi aggiuntivi. Consultare gli elenchi di servizi supplementari e
correlati. - Apprendimento federato: addestrare modelli su parti remote senza condividere dati.
- Pipeline: automatizza i flussi end-to-end di dati o modelli.
I progetti Watson Studio si integrano completamente con i catalogo e gli spazi di distribuzione:
- I cataloghi sono forniti dal servizio Watson Knowledge Catalog
- È possibile spostare facilmente gli asset tra progetti e cataloghi.
- Cataloghi e progetti supportano gli stessi tipi di asset di dati.
- Le regole di protezione dei dati vengono applicate agli asset del catalogo che vengono aggiunti ai progetti.
- Spazi di distribuzione per la visualizzazione e la gestione di modelli e altri tipi di distribuzione.
- È possibile spostare facilmente gli asset tra i progetti e gli spazi di distribuzione.
Collegamenti rapidi
- Amministra: gestisci e gestisci il servizio
- Utilizza: utilizza il servizio
- Sviluppa: Scrivere codice e creare applicazioni
- Novità: scopri le novità di ogni settimana
- Problemi noti: visualizza limitazioni
- Crea: crea l'istanza del servizio
- Video: guarda le esercitazioni
- Piani dell'offerta: funzionalità per ogni piano
Servizi integrati
Servizio | Funzionalità |
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Watson Machine Learning | Crea, addestra e distribuisci modelli di machine learning con una gamma completa di strumenti. |
Origini dati compatibili
Consultare Connettori per un elenco di servizi di origine dati compatibili.