watsonx.ai Studio su 'Cloud Pak for Data as a Service

Ultimo aggiornamento: 21 feb 2025

watsonx.ai Studio su Cloud Pak for Data as a Service

Descrizione

IBM watsonx.ai Studio è uno dei servizi principali in Cloud Pak for Data as a Service.

Il servizio " watsonx.ai Studio era precedentemente noto come servizio " Watson Studio.

watsonx.ai Studio fa parte di Cloud Pak for Data as a Service e fornisce le capacità di data science dell'architettura del data fabric.

watsonx.ai Studio fornisce l'ambiente e gli strumenti per lavorare in modo collaborativo sui dati per risolvere i problemi di business. Puoi scegliere gli strumenti di cui hai bisogno per analizzare e visualizzare i dati, per ripulire e dare forma ai dati, per inserire dati di streaming e per creare e addestrare i modelli di machine learning.

L'architettura di watsonx.ai Studio è incentrata sul progetto. Un progetto è uno spazio di lavoro in cui si organizzano le risorse e si lavora con i dati.

È possibile avere questi tipi di risorse in un progetto:

I collaboratori sono le persone del team che lavorano con i dati. Le attività di Data scientist includono l'analisi dei dati e la creazione di modelli. Le attività di data engineer includono la preparazione e l'integrazione dei dati.
Gli asset di dati puntano ai dati che si trovano nei file caricati o a cui si accede tramite connessioni alle origini dati.
Gli asset operativi sono oggetti creati, ad esempio script e modelli, per eseguire il codice sui dati.
Altri tipi di asset che forniscono componenti, modelli o altre informazioni.
Gli strumenti sono il software che si utilizza per ricavare informazioni dai dati. Questi strumenti sono inclusi nel servizio watsonx.ai Studio :
- Data Refinery: preparare e visualizzare i dati.
- Jupyter editor di quaderni: Codice Jupyter quaderni.
- RStudio®: Codice Jupyter notebook in R e applicazioni R Shiny.
- SPSS Modeler: automatizza il flusso di dati attraverso un modello con algoritmi SPSS .
- Builder di modelli Decision Optimization : ottimizza la soluzione di scenari di problemi di business.
  Altri strumenti di progetto richiedono servizi aggiuntivi. Consultare gli elenchi di servizi supplementari e
  correlati.
- Apprendimento federato: addestrare modelli su parti remote senza condividere dati.
- Pipeline: automatizza i flussi end-to-end di dati o modelli.

I progetti watsonx.ai Studio si integrano completamente con i catalogo e gli spazi di distribuzione:

I cataloghi sono forniti dal servizio Watson Knowledge Catalog
- È possibile spostare facilmente gli asset tra progetti e cataloghi.
- Cataloghi e progetti supportano gli stessi tipi di asset di dati.
- Le regole di protezione dei dati vengono applicate agli asset del catalogo che vengono aggiunti ai progetti.
Spazi di distribuzione per la visualizzazione e la gestione di modelli e altri tipi di distribuzione.
- È possibile spostare facilmente gli asset tra i progetti e gli spazi di distribuzione.