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Watson Studio su Cloud Pak for Data as a Service

Watson Studio su Cloud Pak for Data as a Service

 

Descrizione

Watson Studio è uno dei servizi principali in Cloud Pak for Data as a Service.

Watson Studio fa parte di Cloud Pak for Data as a Service e fornisce le capacità di data science dell'architettura del data fabric.

Un diagramma che descrive come Watson Studio si adatta all'architettura del servizio per Cloud Pak for Data as a Service.

Watson Studio fornisce l'ambiente e gli strumenti per lavorare in modo collaborativo sui dati per risolvere i problemi di business. Puoi scegliere gli strumenti di cui hai bisogno per analizzare e visualizzare i dati, per ripulire e dare forma ai dati, per inserire dati di streaming e per creare e addestrare i modelli di machine learning.

L'architettura di Watson Studio è incentrata sul progetto. Un progetto è uno spazio di lavoro in cui si organizzano le risorse e si lavora con i dati.

È possibile avere questi tipi di risorse in un progetto:

  • I collaboratori sono le persone del team che lavorano con i dati. Le attività di Data scientist includono l'analisi dei dati e la creazione di modelli. Le attività di data engineer includono la preparazione e l'integrazione dei dati.
  • Gli asset di dati puntano ai dati che si trovano nei file caricati o a cui si accede tramite connessioni alle origini dati.
  • Gli asset operativi sono oggetti creati, ad esempio script e modelli, per eseguire il codice sui dati.
  • Altri tipi di asset che forniscono componenti, modelli o altre informazioni.
  • Gli strumenti sono il software che si utilizza per ricavare informazioni dai dati. Questi strumenti sono inclusi nel servizio Watson Studio :
    • Data Refinery: preparare e visualizzare i dati.
    • Editor notebook Jupyter: codice notebook Jupyter.
    • RStudio®: Code Jupyter notebooks nelle app R e R Shiny.
    • SPSS Modeler: automatizza il flusso di dati attraverso un modello con algoritmi SPSS .
    • Builder di modelli Decision Optimization : ottimizza la soluzione di scenari di problemi di business.
      Altri strumenti di progetto richiedono servizi aggiuntivi. Consultare gli elenchi di servizi supplementari e
      correlati.
    • Apprendimento federato: addestrare modelli su parti remote senza condividere dati.
    • Pipeline: automatizza i flussi end-to-end di dati o modelli.

I progetti Watson Studio si integrano completamente con i catalogo e gli spazi di distribuzione:

  • I cataloghi sono forniti dal servizio Watson Knowledge Catalog
    • È possibile spostare facilmente gli asset tra progetti e cataloghi.
    • Cataloghi e progetti supportano gli stessi tipi di asset di dati.
    • Le regole di protezione dei dati vengono applicate agli asset del catalogo che vengono aggiunti ai progetti.
  • Spazi di distribuzione per la visualizzazione e la gestione di modelli e altri tipi di distribuzione.
    • È possibile spostare facilmente gli asset tra i progetti e gli spazi di distribuzione.

Link veloci

Servizi integrati

Tabella 2. Servizi correlati. I seguenti servizi correlati sono spesso utilizzati con questo servizio e forniscono funzioni complementari, ma non sono richiesti.
Servizio Funzionalità
Cognos Dashboard Embedded Utilizzare visualizzazioni sofisticate in un progetto per identificare i pattern nei dati in modo da prendere decisioni tempestive ed efficaci.
IBM® Knowledge Catalog Crea cataloghi di asset curati con questa piattaforma di gestione del catalogo aziendale sicura supportata da un framework di governance dei dati.
Watson Machine Learning Crea, addestra e distribuisci modelli di machine learning con una gamma completa di strumenti.

Origini dati compatibili

Consultare Connettori per un elenco di servizi di origine dati compatibili.

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni