Descrizione

IBM watsonx.ai Studio è uno dei servizi principali in Cloud Pak for Data as a Service.

Il servizio " watsonx.ai Studio era precedentemente noto come servizio " Watson Studio.

watsonx.ai Studio fa parte di Cloud Pak for Data as a Service e fornisce le capacità di data science dell'architettura del data fabric.

watsonx.ai Studio fornisce l'ambiente e gli strumenti per lavorare in modo collaborativo sui dati per risolvere i problemi di business. Puoi scegliere gli strumenti di cui hai bisogno per analizzare e visualizzare i dati, per ripulire e dare forma ai dati, per inserire dati di streaming e per creare e addestrare i modelli di machine learning.

L'architettura di watsonx.ai Studio è incentrata sul progetto. Un progetto è uno spazio di lavoro in cui si organizzano le risorse e si lavora con i dati.

È possibile avere questi tipi di risorse in un progetto:

• I collaboratori sono le persone del team che lavorano con i dati. Le attività di Data scientist includono l'analisi dei dati e la creazione di modelli. Le attività di data engineer includono la preparazione e l'integrazione dei dati.
• Gli asset di dati puntano ai dati che si trovano nei file caricati o a cui si accede tramite connessioni alle origini dati.
• Gli asset operativi sono oggetti creati, ad esempio script e modelli, per eseguire il codice sui dati.
• Altri tipi di asset che forniscono componenti, modelli o altre informazioni.
• Gli strumenti sono il software che si utilizza per ricavare informazioni dai dati. Questi strumenti sono inclusi nel servizio watsonx.ai Studio :
  • Data Refinery: preparare e visualizzare i dati.
  • Jupyter editor di quaderni: Codice Jupyter quaderni.
  • RStudio®: Codice Jupyter notebook in R e applicazioni R Shiny.
  • SPSS Modeler: automatizza il flusso di dati attraverso un modello con algoritmi SPSS .
  • Builder di modelli Decision Optimization : ottimizza la soluzione di scenari di problemi di business.
    Altri strumenti di progetto richiedono servizi aggiuntivi. Consultare gli elenchi di servizi supplementari e
    correlati.
  • Apprendimento federato: addestrare modelli su parti remote senza condividere dati.
  • Pipeline: automatizza i flussi end-to-end di dati o modelli.

I progetti watsonx.ai Studio si integrano completamente con i catalogo e gli spazi di distribuzione:

• I cataloghi sono forniti dal servizio Watson Knowledge Catalog
  • È possibile spostare facilmente gli asset tra progetti e cataloghi.
  • Cataloghi e progetti supportano gli stessi tipi di asset di dati.
  • Le regole di protezione dei dati vengono applicate agli asset del catalogo che vengono aggiunti ai progetti.
• Spazi di distribuzione per la visualizzazione e la gestione di modelli e altri tipi di distribuzione.
  • È possibile spostare facilmente gli asset tra i progetti e gli spazi di distribuzione.

Collegamenti rapidi

• Amministra: gestisci e gestisci il servizio
• Utilizza: utilizza il servizio
• Sviluppare: Scrivere codice e creare applicazioni
• Novità: scopri le novità di ogni settimana
• Problemi noti: visualizza limitazioni
• Crea: crea l'istanza del servizio
• Video: guarda le esercitazioni
• Piani dell'offerta: funzionalità per ogni piano

Servizi integrati

Origini dati compatibili

Consultare Connettori per un elenco di servizi di origine dati compatibili.