watsonx.ai Studio sur " Cloud Pak for Data as a Service

Dernière mise à jour : 21 févr. 2025

watsonx.ai Studio sur Cloud Pak for Data as a Service

Descriptif

IBM watsonx.ai Studio est l'un des services de base dans Cloud Pak for Data as a Service.

Le service " watsonx.ai Studio " était auparavant connu sous le nom de service " Watson Studio

watsonx.ai Studio fait partie de Cloud Pak for Data as a Service et fournit les fonctions de science des données de l'architecture de matrice de données.

watsonx.ai Studio fournit l'environnement et les outils qui vous permettent de travailler en collaboration sur des données afin de résoudre vos problèmes métier. Vous pouvez choisir les outilsdont vous avez besoin pour analyser et visualiser des données, nettoyer et mettre en forme des données, ingérer des flux de données en continu, ou créer et entraîner des modèles d'apprentissage automatique.

L'architecture de watsonx.ai Studio est centrée autour du projet. Un projet est l'espace de travail où vous organisez vos ressources et utilisez des données.

Vous pouvez utiliser les types de ressources suivantes dans un projet :

Les collaborateurs sont des membres de l'équipe qui utilisent les données. Les tâches incombant aux spécialiste des données comprennent l'analyse des données et la construction de modèles. Celles des ingénieurs données comprennent la préparation des données et leur intégration.
Les actifs de données pointent vers des données stockées dans des fichiers importés ou accessibles via des connexions à des sources de données.
Les actifs opérationnels sont les objets que vous créez, tels que les scripts et les modèles, pour exécuter le code sur les données.
Autres types d'actifs qui fournissent des composants, des modèles ou d'autres informations.
Les outils sont des logiciels que vous utilisez pour extraire des informations des données. Ces outils sont inclus avec le service watsonx.ai Studio :
- Data Refinery : Permet de préparer et de visualiser des données.
- Editeur de bloc-notes Jupyter : Permet de coder des blocs-notes Jupyter.
- RStudio® : Code Jupyter notebooks in R and R Shiny apps.
- SPSS Modeler : automatise le flot de données traversant un modèle avec des algorithmes SPSS.
- Constructeur de modèle Decision Optimization : optimise la résolution de problèmes dans divers scénarios métier.
  D'autres outils de projet nécessitent des services supplémentaires. Consultez les listes des services supplémentaires et liés à
  .
- Apprentissage fédéré: entraînez des modèles sur des parties distantes sans partager de données.
- Pipelines: Automatisation des flux de bout en bout de données ou de modèles.

Les projets watsonx.ai Studio sont entièrement intégrés aux catalogues et aux espaces de déploiement:

Les catalogues sont fournis par le service Watson Knowledge Catalog.
- Vous pouvez facilement déplacer des actifs entre des projets et des catalogues.
- Les catalogues et les projets prennent en charge les mêmes types d'actifs de données.
- Les règles de protection des données sont appliquées sur les actifs de catalogue que vous ajoutez aux projets.
Espaces de déploiement permettant d'afficher et de gérer des modèles et d'autres types de déploiement.
- Vous pouvez facilement déplacer des actifs entre des projets et des espaces de déploiement.