Watson Studio en Cloud Pak for Data as a Service

Descripción

Watson Studio es uno de los servicios principales en Cloud Pak for Data as a Service.

Watson Studio forma parte de Cloud Pak for Data as a Service y proporciona las prestaciones de ciencia de datos de la arquitectura de entramado de datos.

Watson Studio proporciona el entorno y las herramientas para que trabaje de forma colaborativa en los datos para resolver los problemas de negocio. Puede elegir las herramientas que necesita para analizar y visualizar datos, limpiarlos y darles forma, ingerir datos de secuencias o para crear y formar modelos de aprendizaje máquina.

La arquitectura de Watson Studio se centra en el proyecto. Un proyecto es un espacio de trabajo donde organiza sus recursos y trabaja con los datos.

En un proyecto puede tener estos tipos de recursos:

• Los colaboradores son las personas del equipo que trabajan con los datos. Las tareas de los expertos en datos incluyen analizar datos y crear modelos. Las tareas del ingeniero de datos incluyen preparar e integrar los datos.
• Los activos de datos apuntan a los datos que están en archivos cargados o a los que se accede a través de conexiones con orígenes de datos.
• Los activos operativos son los objetos que crea, como scripts y modelos, para ejecutar código en datos.
• Otros tipos de activos que proporcionan componentes, plantillas u otra información.
• Las herramientas son el software que utiliza para obtener conocimientos a partir de los datos. Estas herramientas se incluyen con el servicio Watson Studio :
  • Data Refinery: preparar y visualizar datos.
  • Editor de Jupyter Notebook: codificar Jupyter Notebooks.
  • RStudio®: Código Jupyter notebooks en R y aplicaciones R Shiny.
  • SPSS Modeler: automatizar el flujo de datos mediante un modelo con algoritmos de SPSS.
  • Generador de modelos de Decision Optimization: optimiza los escenarios de solución de problemas empresariales.
    Otras herramientas del proyecto requieren servicios adicionales. Consulte las listas de servicios suplementarios y relacionados con
    .
  • Aprendizaje federado: Entrenar modelos en partes remotas sin compartir datos.
  • Pipelines: Automatizar flujos integrales de datos o modelos.

Los proyectos de Watson Studio se integran completamente con los catálogos y espacios de despliegue:

• Los catálogos los proporciona el servicio Watson Knowledge Catalog.
  • Puede mover activos fácilmente entre proyectos y catálogos.
  • Los catálogos y los proyectos dan soporte a los mismos tipos de activos de datos.
  • Se aplican reglas de protección de datos en los activos de catálogo que se añaden a los proyectos.
• Espacios de despliegue para ver y gestionar modelos y otros tipos de despliegues.
  • Puede mover activos fácilmente entre proyectos y espacios de despliegue.

Enlaces rápidos

• Administrar: Gestionar y mantener el servicio
• Usar: Trabajar con el servicio
• Desarrollar: Escribir código y compilar aplicaciones
• Novedades: Vea las novedades de cada semana
• Problemas conocidos: Ver limitaciones
• Crear: Crear la instancia de servicio
• Vídeos: Ver guías de aprendizaje
• Planes de oferta: Capacidades para cada plan

Servicios integrados

Orígenes de datos compatibles

Consulte Conectores para obtener una lista de servicios de origen de datos que son compatibles.