watsonx.ai Studio en Cloud Pak for Data as a Service

Última actualización: 21 feb 2025

Descripción

IBM watsonx.ai Studio es uno de los servicios principales en Cloud Pak for Data as a Service.

El servicio " watsonx.ai Studio " se denominaba anteriormente servicio " Watson Studio.

watsonx.ai Studio forma parte de Cloud Pak for Data as a Service y proporciona las prestaciones de ciencia de datos de la arquitectura de entramado de datos.

watsonx.ai Studio proporciona el entorno y las herramientas para que trabaje de forma colaborativa en los datos para resolver los problemas de negocio. Puede elegir las herramientas que necesita para analizar y visualizar datos, limpiarlos y darles forma, ingerir datos de secuencias o para crear y formar modelos de aprendizaje máquina.

La arquitectura de watsonx.ai Studio se centra en el proyecto. Un proyecto es un espacio de trabajo donde organiza sus recursos y trabaja con los datos.

En un proyecto puede tener estos tipos de recursos:

Los colaboradores son las personas del equipo que trabajan con los datos. Las tareas de los expertos en datos incluyen analizar datos y crear modelos. Las tareas del ingeniero de datos incluyen preparar e integrar los datos.
Los activos de datos apuntan a los datos que están en archivos cargados o a los que se accede a través de conexiones con orígenes de datos.
Los activos operativos son los objetos que crea, como scripts y modelos, para ejecutar código en datos.
Otros tipos de activos que proporcionan componentes, plantillas u otra información.
Las herramientas son el software que utiliza para obtener conocimientos a partir de los datos. Estas herramientas se incluyen con el servicio watsonx.ai Studio :
- Data Refinery: preparar y visualizar datos.
- Editor de Jupyter Notebook: codificar Jupyter Notebooks.
- RStudio®: Código Jupyter notebooks en R y aplicaciones R Shiny.
- SPSS Modeler: automatizar el flujo de datos mediante un modelo con algoritmos de SPSS.
- Generador de modelos de Decision Optimization: optimiza los escenarios de solución de problemas empresariales.
  Otras herramientas del proyecto requieren servicios adicionales. Consulte las listas de servicios suplementarios y relacionados con
  .
- Aprendizaje federado: Entrenar modelos en partes remotas sin compartir datos.
- Pipelines: Automatizar flujos integrales de datos o modelos.

Los proyectos de watsonx.ai Studio se integran completamente con los catálogos y espacios de despliegue:

Los catálogos los proporciona el servicio Watson Knowledge Catalog.
- Puede mover activos fácilmente entre proyectos y catálogos.
- Los catálogos y los proyectos dan soporte a los mismos tipos de activos de datos.
- Se aplican reglas de protección de datos en los activos de catálogo que se añaden a los proyectos.
Espacios de despliegue para ver y gestionar modelos y otros tipos de despliegues.
- Puede mover activos fácilmente entre proyectos y espacios de despliegue.