Watson Machine Learning on Cloud Pak for Data as a Service

 

설명

Watson Machine Learning은 머신 러닝 모델을 빌드하고 학습하고 배치할 수 있도록 전체 범위의 도구 및 서비스를 제공합니다. 사용자 요구에 맞는 자동화 또는 자율 레벨이 있는 도구를 선택하십시오.

Watson Machine Learning 는 Cloud Pak for Data as a Service 의 일부이며 데이터 패브릭 아키텍처의 기계 학습 기능을 제공합니다.

Watson Machine Learning 가 Cloud Pak for Data as a Service의 서비스 아키텍처에 맞는 방식을 설명하는 다이어그램입니다.

이러한 도구는 Watson Machine Learning 서비스에서 사용할 수 있습니다.

  • 모델 후보 파이프라인을 생성하기 위해 구조화된 데이터를 자동으로 처리하기 위한 AutoAI 실험 빌더. 최고 성능의 파이프라인은 머신 러닝 모델로 저장되고 스코어링을 위해 배치될 수 있습니다.
  • 노트북에서는 데이터 작업, 모델 테스트 및 신속한 프로토타입 작성을 위한 대화식 프로그래밍 환경을 제공합니다.
  • 결과를 추적하고 저장하면서 수백 건의 훈련을 자동화하는 딥 러닝 실험
  • 연결 해제된 원격 데이터 소스를 사용하여 모델을 훈련하기 위한 연합 학습. 연합 소스는 보안을 손상시키지 않고 정확한 모델을 빌드하는 데 기여할 수 있습니다.
  • 모델 배치를 보고 관리하는 도구

빠른 링크

통합 서비스

표 1. 관련 서비스. 다음 관련 서비스는 종종 이 서비스와 함께 사용되며 보완 기능을 제공하지만 필요하지 않습니다.
서비스 기능
Watson Studio 데이터 과학자, 개발자 및 도메인 전문가용 도구를 사용하여 협업 환경에서 데이터를 준비, 분석 및 모델링합니다.
Watson OpenScale AI에 신뢰와 투명성을 제공합니다. AI 모델이 편향을 감지하고 완화하기 위한 결정을 내리는 방법을 이해합니다.