Watson Machine Learning su Cloud Pak for Data as a Service

 

Descrizione

Watson Machine Learning fornisce una gamma completa di strumenti e servizi in modo da poter creare, addestrare e distribuire modelli Machine Learning . Scegli lo strumento con il livello di automazione o autonomia che si adatta alle tue esigenze.

Watson Machine Learning fa parte di Cloud Pak for Data as a Service e fornisce le funzionalità di machine learning dell'architettura del data fabric.

Un diagramma che descrive come Watson Machine Learning si adatta all'architettura del servizio per Cloud Pak for Data as a Service.

Questi strumenti sono disponibili con il servizio Watson Machine Learning :

  • Programma di creazione di esperimenti AutoAI per l'elaborazione automatica dei dati strutturati per generare pipeline candidate del modello. Le pipeline più performanti possono essere salvate come modello di machine learning e distribuite per il calcolo del punteggio.
  • I notebook forniscono un ambiente di programmazione interattivo per la gestione di dati, modelli di test e prototipazione rapida
  • Gli esperimenti di Deep Learning automatizzano l'esecuzione di centinaia di cicli di formazione, monitorando e archiviando i risultati. Per utilizzare gli esperimenti Deep Learning, è necessario installare e configurare Watson Machine Learning Accelerator.
  • Gli spazi di distribuzione analitici ti forniscono gli strumenti per visualizzare e gestire le distribuzioni del modello.
  • Apprendimento federato per addestrare i modelli utilizzando origini dati remote e disconnesse. Le fonti federate possono contribuire a creare un modello accurato senza compromettere la sicurezza.
  • Strumenti per visualizzare e gestire le distribuzioni del modello.

Link rapidi

Servizi integrati

Tabella 1. Servizi correlati. I seguenti servizi correlati sono spesso utilizzati con questo servizio e forniscono funzioni complementari, ma non sono richiesti.
Servizio Funzionalità
Watson Studio Prepara, analizza e modella i dati in un ambiente collaborativo con strumenti per data scientist, sviluppatori ed esperti di dominio.
Watson OpenScale Aggiungere affidabilità e trasparenza all'intelligenza artificiale (AI). Comprendere come i modelli di intelligenza artificiale prendono le decisioni per rilevare e mitigare le distorsioni.