Watson Machine Learning en Cloud Pak for Data as a Service

 

Descripción

Watson Machine Learning proporciona una amplia gama de herramientas y servicios para que pueda crear, formar y desplegar modelos de aprendizaje de máquina. Elija la herramienta con el nivel de automatización o autonomía que se adapte a sus necesidades.

Watson Machine Learning forma parte de Cloud Pak for Data as a Service y proporciona las prestaciones de aprendizaje automático de la arquitectura de entramado de datos.

Un diagrama que muestra cómo Watson Machine Learning se ajusta a la arquitectura de servicio para Cloud Pak for Data as a Service.

Estas herramientas están disponibles con el servicio Watson Machine Learning:

  • Generador de experimentos AutoAI para el proceso automático de datos estructurados para generar interconexiones de candidatos de modelo. Las interconexiones que mejor funcionan se pueden guardar como un modelo de aprendizaje de máquina y desplegar para su puntuación.
  • Los cuadernos proporcionan un entorno de programación interactivo para trabajar con datos, probar modelos y crear prototipos rápidamente
  • Los experimentos de aprendizaje profundo automatizan la ejecución de centenares de ejecuciones de formación y al mismo tiempo realizan el seguimiento y puntuación de los resultados.
  • Federated Learning para entrenar modelos mediante orígenes de datos remotos y desconectados. Los orígenes federados pueden contribuir a crear un modelo preciso sin poner en riesgo la seguridad.
  • Herramientas para ver y gestionar despliegues de modelos.

Enlaces rápidos

Servicios integrados

Tabla 1. Servicios relacionados. Los siguientes servicios relacionados se utilizan a menudo con este servicio y proporcionan características complementarias, pero no son necesarios.
Servicio Prestación
Watson Studio Prepare, analice y modele datos en un entorno de colaboración con herramientas para científicos de datos, desarrolladores y expertos del dominio.
Watson OpenScale Incluya confianza y transparencia en su inteligencia artificial (AI). Comprenda cómo los modelos de inteligencia artificial (AI) toman decisiones para detectar y mitigar los sesgos.