資料の 英語版 に戻るwatsonx.ai Runtime on Cloud Pak for Data as a Service
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最終更新: 2024年12月13日
説明Copy link to section
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IBM watsonx.ai Runtime には、 Machine Learning モデルを作成、トレーニング、およびデプロイできるように、さまざまなツールとサービスが用意されています。 お客様のニーズに合ったレベルの自動化または自律性を備えたツールを選択してください。
watsonx.ai Runtimeサービスは、以前は「Watson Machine Learningサービスとして知られていた。
watsonx.ai Runtime は Cloud Pak for Data as a Service の一部であり、データ・ファブリック・アーキテクチャーの機械学習機能を提供します。
watsonx.ai Runtime サービスでは、以下のツールを使用できます。
- AutoAI構造化データを自動的に処理してモデル候補パイプラインを生成する実験ビルダー。 最適なパフォーマンスを示すパイプラインを機械学習モデルとして保存し、スコアリングのためにデプロイすることができます。
- ノートブックは、データ、テスト・モデル、および短時間でのプロトタイプ作成を処理するための対話式プログラミング環境を提供します。
- デプロイメント・スペースには、モデル・デプロイメントを表示および管理するためのツールが用意されています。
- リモートの切り離されたデータ・ソースを使用してモデルをトレーニングするための統合学習。 統合ソースは、セキュリティーを損なうことなく正確なモデルを作成するのに役立ちます。
- モデル・デプロイメントを表示および管理するためのツール
クイック・リンクCopy link to section
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- 使用: サービスの処理
- 開発: コードの作成とアプリケーションの作成
- 新機能: 各週の新機能について
- 既知の問題: ビューの制限
- トラブルシューティング: 問題の解決策を見つける
- 作成: サービス・インスタンスの作成
- ビデオ: チュートリアルの視聴
- オファリング・プラン: 各プランの機能
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サービス | 機能 |
---|---|
watsonx.ai Studio | データ・サイエンティスト、開発者、および対象分野の専門家向けのツールを使用して、コラボレーション環境でデータを準備、分析、およびモデル化します。 |
Watson OpenScale | AI に信頼と透明性をもたらします。 AI モデルが、バイアスを検出して軽減するための決定を行う方法を説明します。 |