watsonx.ai Runtime on Cloud Pak for Data as a Service

Ultimo aggiornamento: 21 feb 2025
watsonx.ai Runtime su Cloud Pak for Data as a Service

Descrizione

IBM watsonx.ai Runtime fornisce una gamma completa di strumenti e servizi in modo che tu possa creare, addestrare e distribuire modelli Machine Learning . Scegli lo strumento con il livello di automazione o autonomia che si adatta alle tue esigenze.

Il servizio " watsonx.ai Runtime era precedentemente noto come servizio " Watson Machine Learning.

watsonx.ai Runtime fa parte di Cloud Pak for Data as a Service e fornisce le funzioni di machine learning dell'architettura del data fabric.

Questi strumenti sono disponibili con il servizio watsonx.ai Runtime :

  • il costruttore di esperimenti AutoAI per l'elaborazione automatica di dati strutturati per generare pipeline di modelli candidati. Le pipeline più performanti possono essere salvate come modello di machine learning e distribuite per il calcolo del punteggio.
  • I notebook forniscono un ambiente di programmazione interattivo per la gestione di dati, modelli di test e prototipazione rapida
  • Gli spazi di distribuzione ti forniscono gli strumenti per visualizzare e gestire le distribuzioni del modello.
  • Apprendimento federato per addestrare i modelli utilizzando origini dati remote e disconnesse. Le fonti federate possono contribuire a creare un modello accurato senza compromettere la sicurezza.
  • Strumenti per visualizzare e gestire le distribuzioni del modello.

Collegamenti rapidi

Servizi integrati

Tabella 1. Servizi correlati. I seguenti servizi correlati sono spesso utilizzati con questo servizio e forniscono funzioni complementari, ma non sono richiesti.
Servizio Funzionalità
watsonx.ai Studio Prepara, analizza e modella i dati in un ambiente collaborativo con strumenti per data scientist, sviluppatori ed esperti di dominio.
Watson OpenScale Aggiungere affidabilità e trasparenza all'intelligenza artificiale (AI). Comprendere come i modelli di intelligenza artificiale prendono le decisioni per rilevare e mitigare le distorsioni.