IBM Knowledge Catalog ein Cloud Pak for Data as a Service

IBM Knowledge Catalog, ein Kernservice von Cloud Pak for Data as a Service, umfasst eine sichere Managementplattform für Unternehmenskataloge, die qualitativ hochwertige Datenassets bereitstellt, die leicht zu finden sind. Die Plattform wird von einem Datengovernance-Framework unterstützt, das Sie zum Aufbereiten von Assets mit Metadaten verwenden können.

IBM Knowledge Catalog ist Teil von Cloud Pak for Data as a Service und stellt die Datengovernance-und Datenschutzfunktionen der Datenstrukturarchitektur bereit.

Sie entwickeln einen Knowledge-Core, indem Sie Datenressourcen kuratieren und sie mit Governance-Artefakten bereichern, die ihre Eigenschaften und Bedeutung beschreiben. Data Stewards und Data Engineers kuratieren Daten, indem sie Metadaten importieren, die Datenressourcen vorbereiten, die Datenressourcen bereichern, indem sie Governance-Artefakte zuordnen, und die Assets in Katalogen veröffentlichen. Einige Governance-Artefakte sind vordefiniert und werden automatisch den Datenressourcen zugeordnet. Data-Stewards können ein Geschäftsvokabular erstellen oder importieren, um Datenressourcen während der Datenfluktuation weiter zu bereichern. Knowledge Accelerators stellen Sätze bereit, die bereit sind, Geschäftsvokabular für bestimmte Branchen zu verwenden. Sie verwenden Kategorien, um zu steuern, wer Governance-Artefakte zu welchem Zweck erstellen und verwenden kann.

Sie können Datenschutzregeln erstellen, die definieren, wie Daten geschützt werden. Datenschutzregeln werden in regulierten Katalogen automatisch einheitlich umgesetzt. Sie können Datenschutzregeln konfigurieren, um sensible Daten basierend auf dem Inhalt, dem Format oder der Bedeutung der Daten oder der Identifizierung der Benutzer, die auf die Daten zugreifen, zu maskieren. Wenn Sie Daten maskieren, entsperren Sie die Daten für Benutzer, die nicht berechtigt sind, sensible Daten anzuzeigen, und vermeiden Sie die Notwendigkeit, mehrere Kopien der Daten zu verwalten.

Sie bieten einen Self-Service-Weg, um Assets in Ihrem Unternehmen mit Katalogen zu suchen und gemeinsam zu nutzen:

• Mitbearbeiter verfügen in einem Katalog über Zugriff auf Datenassets, ohne dafür separate Berechtigungsnachweise zu benötigen oder die Berechtigungsnachweise anzeigen zu können. Mitarbeiter verfügen über Rollen, mit denen gesteuert werden kann, welche Aktivitäten sie im Katalog ausführen können.
• Datenressourcen enthalten Informationen zum Zugriff auf die Daten, Datenklassifikationen, zugeordnete Geschäftsbegriffe und andere Governance-Artefakte, Beziehungen zu anderen Assets sowie Bewertung und Rezensionen. Datenressourcen können relationale Daten oder unstrukturierte Daten sein, wie z. B. PDF-oder Microsoft Office-Dokumente.
• Zu anderen Arten von Assets in Katalogen gehören Betriebsressourcen, die Data-Scientists mit Tools erstellen, um mit Daten zu arbeiten, wie z. B. Modelle, Notebooks und Dashboards.
• Die semantische Suche auf der Basis von Metadaten und Eigenschaften von Datenressourcen und von AI-basierten Empfehlungen helfen Benutzern bei der Suche nach den Daten, die sie benötigen.

Data-Scientists suchen Assets in Katalogen und kopieren die Assets anschließend in Projekte, in denen sie mit Watson Studio- und Watson Machine Learning-Tools Daten analysieren und Modelle erstellen.