Cloud Pak for Data as a Service이(가) 있는 IBM Knowledge Catalog

Cloud Pak for Data as a Service의 핵심 서비스인 IBM Knowledge Catalog에는 쉽게 찾을 수 있는 고품질 데이터 자산을 제공하는 보안 엔터프라이즈 카탈로그 관리 플랫폼이 포함되어 있습니다. 플랫폼은 메타데이터를 사용하여 자산을 강화하는 데 사용하는 데이터 통제 프레임워크에서 지원됩니다.

IBM Knowledge Catalog 는 Cloud Pak for Data as a Service 의 일부이며 데이터 패브릭 아키텍처의 데이터 거버넌스 및 개인정보 보호 기능을 제공합니다.

데이터 자산을 큐레이트하고 특성 및 의미를 설명하는 거버넌스 아티팩트로 자산을 강화해서 지식 코어를 개발합니다. 데이터 스튜어드 및 데이터 엔지니어는 메타데이터를 가져오고, 데이터 자산을 준비하고, 거버넌스 아티팩트를 지정해서 데이터 자산을 강화한 후 카탈로그에 자산을 공개해서 데이터를 큐레이트합니다. 일부 거버넌스 아티팩트는 사전 정의되어 있으며 데이터 자산에 자동으로 지정됩니다. 데이터 스튜어드는 데이터 큐레이트 중에 데이터 자산을 추가로 강화하기 위해 비즈니스 어휘를 작성하거나 가져올 수 있습니다. Knowledge Accelerators는 특정 업계의 즉시 사용 가능한 비즈니스 어휘 세트를 제공합니다. 카테고리를 사용하여 누가 어떤 용도로 거버넌스 아티팩트를 작성하고 사용할 수 있는지 제어 가능합니다.

데이터 보호 방법을 정의하는 데이터 보호 규칙을 작성할 수 있습니다. 데이터 보호 규칙은 통제된 카탈로그에서 동일한 방식으로 자동 적용됩니다. 데이터의 컨텐츠, 형식 또는 의미 또는 데이터에 액세스하는 사용자의 ID를 기반으로 민감한 데이터를 마스크하도록 데이터 보호 규칙을 구성할 수 있습니다. 데이터를 마스킹할 때 민감한 데이터를 볼 수 있는 권한이 없는 사용자에 대한 데이터를 잠금 해제하고 데이터의 여러 사본을 유지하지 않아도 되게 합니다.

엔터프라이즈에서 카탈로그로 자산을 찾고 공유하기 위해 셀프 서비스 방식을 제공합니다.

• 카탈로그의 협업자는 별도의 인증 정보가 필요하지 않거나 인증 정보를 볼 수 없는 데이터 자산에 액세스할 수 있습니다. 협업자에게는 카탈로그에서 수행할 수 있는 활동을 제어하는 역할이 있습니다.
• 데이터 자산은 데이터에 액세스하는 방법, 데이터 분류, 지정된 비즈니스 용어 및 기타 거버넌스 아티팩트, 다른 자산과의 관계 및 등급과 검토에 대한 정보를 포함합니다. 데이터 자산은 PDF 또는 Microsoft Office 문서와 같은 구조화되지 않은 데이터나 관계형 데이터일 수 있습니다.
• 카탈로그의 다른 유형의 자산으로는 데이터 과학자가 모델, 노트북 및 대시보드와 같이 데이터에 대해 작업하기 위한 도구로 작성하는 운영 자산이 있습니다.
• AI 기반 추천과 데이터 자산 메타데이터 및 특성에 기반한 시맨틱 검색은 사용자가 필요한 데이터를 찾을 수 있게 돕습니다.

데이터 과학자는 카탈로그에서 자산을 찾은 다음 Watson Studio 및 Watson Machine Learning 도구를 사용하여 데이터를 분석하고 모델을 빌드하는 프로젝트에 자산을 복사합니다.