IBM Knowledge Catalog, un servizio centrale di 'Cloud Pak for Data as a Service, mette in contatto le persone con i dati e le conoscenze di cui hanno bisogno. La piattaforma è supportata da un quadro di governance dei dati per garantire che l'accesso e la qualità dei dati siano conformi alle regole e agli standard aziendali. IBM Knowledge Catalog offre l'arricchimento automatico degli asset di dati con metadati aziendali per allineare le policy e i vocabolari aziendali ai dati a supporto di casi d'uso di AI, analisi e conformità.

IBM Knowledge Catalog fornisce le funzionalità di governance dei dati e di privacy dell'architettura del data fabric.

Si sviluppa un knowledge base curando gli asset di dati e arricchendoli con risorse di governance che ne descrivono le proprietà e il significato. Gli steward di dati e i data engineer curano i dati importando metadati, preparando gli asset di dati, arricchendo gli asset di dati assegnando le risorse di governance e pubblicando gli asset nei cataloghi. Alcune risorse utente di governance sono predefinite e vengono assegnate automaticamente agli asset di dati. I data steward possono creare o importare un vocabolario di business per arricchire ulteriormente gli asset di dati durante la data curation. Knowledge Accelerators fornisce set di vocabolari aziendali pronti all'uso per settori specifici. Utilizzare le categorie per controllare chi può creare e utilizzare le risorse utente di governance per quale scopo.

È possibile creare regole di protezione dei dati che definiscono come proteggere i dati. Le regole di protezione dei dati vengono applicate automaticamente in modo uniforme nei cataloghi gestiti. È possibile configurare le regole di protezione dei dati per mascherare i dati sensibili in base al contenuto, al formato o al significato dei dati o all'identità degli utenti che accedono ai dati. Quando si mascherano i dati, si sbloccano i dati per gli utenti che non sono autorizzati a visualizzare i dati sensibili ed evitare la necessità di conservare più copie dei dati.

Si fornisce un modo self-service per trovare e condividere gli asset nell'azienda con i cataloghi:

• I collaboratori in un catalogo hanno accesso agli asset di dati senza la necessità di credenziali separate o la possibilità di visualizzare le credenziali. I collaboratori hanno ruoli che controllano le attività che possono eseguire nel catalogo.
• Gli asset di dati contengono informazioni su come accedere ai dati, classificazioni di dati, termini di business assegnati e altre risorse utente di governance, relazioni con altri asset e valutazione e revisioni. Gli asset di dati possono essere dati relazionali o dati non strutturati, come documenti PDF o Microsoft Office.
• Altri tipi di asset nei cataloghi includono asset operativi, che i data scientist creano con strumenti per gestire i dati, come modelli, notebook e dashboard.
• La ricerca basata sui metadati e sulle proprietà degli asset di dati e le raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale aiutano gli utenti a trovare i dati di cui hanno bisogno.

Gli scienziati dei dati trovano le risorse nei cataloghi e poi le copiano nei progetti dove analizzano i dati e costruiscono modelli con gli strumenti " Watson Studio e " Watson Machine Learning.