IBM Knowledge Catalog, un servicio central de " Cloud Pak for Data as a Service, conecta a las personas con los datos y conocimientos que necesitan. La plataforma se apoya en un marco de gobernanza de datos para garantizar que el acceso a los datos y su calidad se ajustan a las normas y estándares de su empresa. IBM Knowledge Catalog " ofrece un enriquecimiento automatizado de los activos de datos con metadatos empresariales para alinear las políticas y vocabularios de la empresa con los datos en apoyo de casos de uso de IA, análisis y cumplimiento.

IBM Knowledge Catalog " proporciona las capacidades de gobernanza y privacidad de datos de la arquitectura de tejido de datos.

Desarrolle un núcleo de conocimientos ordenando los activos de datos y enriqueciéndolos con artefactos de gobernabilidad que describan las propiedades y el significado. Los representantes de datos y los ingenieros de datos ordenan los datos importando metadatos, preparando los activos de datos, enriqueciendo los activos de datos mediante la asignación de artefactos de gobernabilidad y publicando los activos en catálogos. Algunos artefactos de gobernabilidad están predefinidos y se asignan automáticamente a los activos de datos. Los representantes de datos pueden crear o importar un glosario empresarial para enriquecer más los activos de datos durante la conservación de datos. Knowledge Accelerators proporciona conjuntos de vocabulario empresarial listos para su uso en sectores específicos. Puede utilizar categorías para controlar quién puede crear y utilizar artefactos de gobernabilidad y con qué finalidad.

Puede crear reglas de protección de datos que definan cómo proteger los datos. Las reglas de protección de datos se aplican automáticamente de forma uniforme en los catálogos gobernados. Puede configurar reglas de protección de datos para enmascarar datos confidenciales basándose en el contenido, el formato o el significado de los datos, o la identidad de los usuarios que acceden a los datos. Cuando se enmascaran los datos, se desbloquean para los usuarios que no están autorizados a ver datos confidenciales y se evita la necesidad de mantener varias copias de los datos.

Se proporciona una forma de autoservicio para buscar y compartir activos en su empresa con catálogos:

• Los colaboradores de un catálogo tienen acceso a los activos de datos sin necesidad de tener credenciales separadas o poder ver las credenciales. Los colaboradores tienen roles que controlan qué actividades pueden realizar en el catálogo.
• Los activos de datos contienen información sobre cómo acceder a los datos, las clasificaciones de datos, los términos empresariales asignados y otros artefactos de gobernabilidad, las relaciones con otros activos y la calificación y revisiones. Los activos de datos pueden ser datos relacionales os datos no estructurados, como, por ejemplo, documentos PDF o de Microsoft Office.
• Otros tipos de activos en catálogos incluyen activos operativos, que los científicos de datos crean con herramientas para trabajar con datos como, por ejemplo, modelos, cuadernos y paneles de control.
• La búsqueda basada en metadatos y propiedades de los activos de datos y las recomendaciones basadas en IA ayudan a los usuarios a encontrar los datos que necesitan.

Los científicos de datos encuentran activos en catálogos y luego los copian en proyectos en los que analizan datos y construyen modelos con herramientas de " Watson Studio " y " Watson Machine Learning ".