IBM Knowledge Catalog, ein Kerndienst von " Cloud Pak for Data as a Service, verbindet Menschen mit den Daten und dem Wissen, das sie benötigen. Die Plattform wird von einem Data-Governance-Rahmenwerk unterstützt, um sicherzustellen, dass der Datenzugriff und die Datenqualität mit Ihren Geschäftsregeln und -standards übereinstimmen. IBM Knowledge Catalog ermöglicht die automatische Anreicherung von Datenbeständen mit geschäftlichen Metadaten, um Unternehmensrichtlinien und Vokabulare mit Daten abzugleichen und so KI-, Analyse- und Compliance-Anwendungsfälle zu unterstützen.

IBM Knowledge Catalog stellt die Datenverwaltungs- und Datenschutzfunktionen der Data-Fabric-Architektur bereit.

Sie entwickeln einen Knowledge-Core, indem Sie Datenressourcen kuratieren und sie mit Governance-Artefakten bereichern, die ihre Eigenschaften und Bedeutung beschreiben. Data Stewards und Data Engineers kuratieren Daten, indem sie Metadaten importieren, die Datenressourcen vorbereiten, die Datenressourcen bereichern, indem sie Governance-Artefakte zuordnen, und die Assets in Katalogen veröffentlichen. Einige Governance-Artefakte sind vordefiniert und werden automatisch den Datenressourcen zugeordnet. Data-Stewards können ein Geschäftsvokabular erstellen oder importieren, um Datenressourcen während der Datenfluktuation weiter zu bereichern. Knowledge Accelerators bietet einsatzbereite Sätze von Geschäftsvokabular für bestimmte Branchen. Sie verwenden Kategorien, um zu steuern, wer Governance-Artefakte zu welchem Zweck erstellen und verwenden kann.

Sie können Datenschutzregeln erstellen, die definieren, wie Daten geschützt werden. Datenschutzregeln werden in regulierten Katalogen automatisch einheitlich umgesetzt. Sie können Datenschutzregeln konfigurieren, um sensible Daten basierend auf dem Inhalt, dem Format oder der Bedeutung der Daten oder der Identität der Benutzer, die auf die Daten zugreifen, zu maskieren. Wenn Sie Daten maskieren, entsperren Sie die Daten für Benutzer, die nicht berechtigt sind, sensible Daten anzuzeigen, und vermeiden Sie die Notwendigkeit, mehrere Kopien der Daten zu verwalten.

Sie bieten einen Self-Service-Weg, um Assets in Ihrem Unternehmen mit Katalogen zu suchen und gemeinsam zu nutzen:

• Mitbearbeiter verfügen in einem Katalog über Zugriff auf Datenassets, ohne dafür separate Berechtigungsnachweise zu benötigen oder die Berechtigungsnachweise anzeigen zu können. Mitarbeiter verfügen über Rollen, mit denen gesteuert werden kann, welche Aktivitäten sie im Katalog ausführen können.
• Datenressourcen enthalten Informationen zum Zugriff auf die Daten, Datenklassifikationen, zugeordnete Geschäftsbegriffe und andere Governance-Artefakte, Beziehungen zu anderen Assets sowie Bewertung und Rezensionen. Datenressourcen können relationale Daten oder unstrukturierte Daten sein, wie z. B. PDF-oder Microsoft Office-Dokumente.
• Zu anderen Arten von Assets in Katalogen gehören Betriebsressourcen, die Data-Scientists mit Tools erstellen, um mit Daten zu arbeiten, wie z. B. Modelle, Notebooks und Dashboards.
• Die Suche auf der Grundlage von Metadaten und Eigenschaften von Datenbeständen sowie KI-gestützte Empfehlungen helfen den Nutzern, die benötigten Daten zu finden.

Datenwissenschaftler finden Assets in Katalogen und kopieren diese dann in Projekte, in denen sie Daten analysieren und Modelle mit den Tools " Watson Studio und " Watson Machine Learning erstellen.