IBM Knowledge Catalog是 "Cloud Pak for Data as a Service的核心服务，将人们与他们所需的数据和知识联系起来。 该平台由数据管理框架提供支持，以确保数据访问和数据质量符合业务规则和标准。 IBM Knowledge Catalog利用业务元数据自动丰富数据资产，使公司政策和词汇表与数据保持一致，以支持人工智能、分析和合规使用案例。

IBM Knowledge Catalog提供数据结构架构的数据管理和隐私保护功能。

可通过整理组织数据资产，并使用描述其属性和含义的监管工件充实数据资产，来开发知识核心。 数据管理员和数据工程师执行的数据整理工作包括导入元数据，准备数据资产，通过分配监管工件以充实数据资产，以及将资产发布到目录中。 某些监管工件是预定义的，会自动分配给数据资产。 数据管理员可以创建或导入业务词汇表，以在数据整理期间进一步充实数据资产。 Knowledge Accelerators为特定行业提供成套的即用商业词汇。 可使用类别来控制谁可以出于何种目的创建和使用监管工件。

您可以创建定义如何保护数据的数据保护规则。 在受管目录中以统一方式自动实施数据保护规则。 您可以配置数据保护规则，以根据数据的内容，格式或含义或访问数据的用户的身份来屏蔽敏感数据。 当您屏蔽数据时，您可以为未授权查看敏感数据的用户解锁数据，避免保留数据的多个副本。

您可以提供一种自助服务方式，通过目录在整个企业中查找和共享资产：

• 目录中的合作者有权访问数据资产，而无需单独的凭证或能够查看凭证。 合作者具有角色，角色控制他们可以在目录中执行哪些活动。
• 数据资产包含有关如何访问数据、数据分类、分配的业务术语和其他监管工件、与其他资产的关系以及评级和审查的信息。 数据资产可以是关系数据或非结构化数据，如 PDF 或 Microsoft Office 文档。
• 目录中其他类型的资产包括操作资产，也就是数据科学家使用工具创建并用于处理数据的资产，例如，模型、Notebook 和仪表板。
• 基于数据资产元数据和属性的搜索以及人工智能支持的推荐可帮助用户找到所需的数据。

数据科学家在目录中查找资产，然后将资产复制到项目中，在项目中使用 "Watson Studio和 "Watson Machine Learning工具分析数据并构建模型。