Databases for MongoDB su Cloud Pak for Data as a Service
Descrizione
MongoDB Enterprise Advanced è un database non SQL, inter-piattaforma e orientato ai documenti. Invece di una struttura di database relazionale basata su tabelle, utilizza documenti simili a JSON con schemi dinamici, il che rende più semplice e veloce l'integrazione dei dati in determinati tipi di applicazioni. Con il servizio Databases for MongoDB puoi creare database altamente performanti e altamente disponibili con ridimensionamento automatico nel tuo cluster IBM Cloud Pak for Data in modo da poter gestire i dati e utilizzarli per un'analisi approfondita.
L'integrazione di un database MongoDB in Cloud Pak for Data può essere utile nelle seguenti situazioni:
- È necessario un database operativo che supporti un modello di dati in rapida modifica.
- Si desidera un'analytics leggera e a bassa latenza integrata nel database operativo.
- Hai bisogno di viste in tempo reale del tuo business, anche se i tuoi dati sono in silos.
- Si sviluppano applicazioni e si ha bisogno di un database in grado di:
- Memorizzare grandi quantità di dati con tipi di dati differenti, come dati strutturati, non strutturati e polimorfici
- Supporta milioni di utenti.
- Personalizza il contenuto che fornisci ai clienti.
- È necessario memorizzare grandi quantità di dati da sensori o dispositivi Internet of Things.
- È necessario mantenere un catalogo.
- È necessario memorizzare e servire molti tipi diversi di contenuto.
Questo servizio fornisce un database a cui è possibile connettersi da Watson Studio e Watson Knowledge Catalog.
Link rapidi
Servizi integrati
Servizio | Funzionalità |
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IBM Cloud Data Engine | Eseguire le query SQL (ovvero, le istruzioni SELECT) per analizzare, trasformare o ripulire i dati rettangolari. |
Watson™ Knowledge Catalog | Crea cataloghi di asset curati con questa piattaforma di gestione del catalogo aziendale sicura supportata da un framework di governance dei dati. |
Watson Studio | Prepara, analizza e modella i dati in un ambiente collaborativo con strumenti per data scientist, sviluppatori ed esperti di dominio. |