IBM Match 360 mit Watson (Beta) unterCloud-Pak für Daten als Service

Beschreibung

IBM Match 360 mit Watson in IBM Cloud Pak for Data konsolidiert Daten nahtlos aus unterschiedlichen Quellen, um eine einzige, vertrauenswürdige 360-Grad-Ansicht Ihrer Kunden zu erstellen. IBM Match 360 mit Watson (IBM Match 360) umfasst cloudnative, maschinelles Lernen unterstützende Self-Service-Analysen und passende Tools, die geschäftliche Erkenntnisse liefern.

Datenentwickler können Kundendaten aus verschiedenen Systemen aus Ihrem gesamten Unternehmen zusammenstellen. Wenn sie neue Datenquellen aufnehmen, generiert IBM Match 360 automatisch ein anpassbares Datenmodell, so dass Datenentwickler nicht Tausende von Attributen manuell zuordnen müssen. Nachdem Ihre Daten in IBM Match 360 geladen wurden, können Datenentwickler nach Übereinstimmungen suchen, um angereicherte Masterdatenentitäten zu erstellen. IBM Match 360 bietet einen intelligenten Abgleichalgorithmus, mit dem Sie eine vertrauenswürdige, einheitliche Quelle für Kundendaten optimieren und trainieren können.

Geschäftsbenutzer und -systeme können auf IBM Match 360 zugreifen, um Masterdatenentitäten zu durchsuchen, anzuzeigen und zu analysieren. Mit IBM Match 360 on Cloud Pak for Data können Sie sicherstellen, dass Ihre Benutzer und Systeme eine Gesamtsicht auf Ihre Daten haben. Mit einer nahtlos integrierten, lösungsübergreifenden Cloud-Erfahrung können Ihre Benutzer Masterdaten direkt in dem Bereich erkennen, an dem sie erwarten, diese zu lesen. IBM Match 360 enthält auch eine umfangreiche Gruppe von APIs, die Ihre Geschäftsanwendungen verwenden können, um direkten Zugriff auf vertrauenswürdige Masterdaten zu erhalten.

Quick Links

Integrierte Services

Tabelle 1. Zugehörige Services
Service Funktionalität
Watson KnowledgeCatalog Erstellen Sie Kataloge kuratierter Assets und verwenden Sie dazu diese von einem Datengovernance-Framework unterstützte sichere Plattform zur Verwaltung von Unternehmenskatalogen.
Watson Studio Bereiten Sie Daten in einer Umgebung für die Onlinezusammenarbeit vor, analysieren und modellieren Sie sie mit Tools für Datenwissenschaftler, Entwickler und Fachleute.