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Data Virtualization
Last updated: 2024年12月13日
Data Virtualization

 

描述

Data Virtualization 支持以虚拟方式访问来自各种源的物理数据,以便可以从一个中心位置访问,处理和分析数据,而无需知道其物理格式或位置,也无需移动或复制数据。

Data Virtualization 作为 数据光纤网的一部分完全集成到 IBM Cloud 上的 Cloud Pak for Data as a Service 中。 Data Virtualization 提供了数据光纤网体系结构的虚拟化功能。

要开始使用,请创建 Data Virtualization 的服务实例,并在 Cloud Pak for Data as a Service中启动该服务实例。 然后,创建与数据源的连接,以便您可以在组织的所有数据中快速创建视图。

通过 Data Virtualization,贵公司可以实现以下目标:

  • 简化分析并使其更准确,因为您正在查询其来源的最新数据。
  • 高效使用实时分析,获取分布式数据源的当前分析,无需在数据中心外部存储数据。
  • 通过自动将数据节点组织为协作式网络来提高计算效率,从而加快处理。
  • 通过 R、Spark、Python 和 Jupyter Notebooks 等通用接口,在单一数据存储库中利用标准 SQL,您的 SQL 应用程序可在其中连接并运行。
  • 将数据源的认证和授权集中在可信环境中,其中专用数据库的凭证以加密形式存储在本地设备上且专用于该设备。

此服务将工作空间添加到 Cloud Pak for Data as a Service

用例

下表描述了 Data Virtualization 如何满足组织的关键需求:

问题陈述 Data Virtualization 启用的内容
跨不同位置和格式使用大量数据具有挑战性,并导致复杂的数据管道。 这是一个语义层,它位于数据无序的基础上,支持用户实时查询不同数据源和格式。 支持数据使用者自助服务。

通过软件和系统在不同的云和本地位置存储数据,这些软件和系统无法无缝协同工作,从而创建端到端的数据管道。

数据工程师可以快速满足临时数据集成请求,以通过安全性和监管来验证假设或 "假设" 场景。 加速数据生命周期,缩短实现价值的时间,以解决业务问题。
无法大规模管理治理和实施隐私法规。 通过单层对所有数据源进行抽象数据监管和实施数据策略。 提高数据保护法规的合规性,同时减少大规模管理访问控制的开销。

快速链接

所需的服务

表 1. 必需服务此服务需要以下服务。
服务 功能
IBM® Knowledge Catalog 利用数据管理框架支持的此安全企业目录管理平台,创建策划的资产目录。

集成服务

表 2. 相关服务以下相关服务通常与此服务配合使用,并提供补充功能,但它们不是必需的。
服务 功能
watsonx.ai™ Studio 利用面向数据科学家,开发人员和领域专家的工具,在协作环境中准备,分析和建模数据。
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more