Data Virtualization を使用すると、さまざまなソースから仮想的な方法で物理データにアクセスできるため、データの移動やコピーを行うことなく、物理的な形式や場所を把握することなく、1 つの中央の場所からデータにアクセスしたり、データを操作したり、データを分析したりすることができます。

Data Virtualization は、 データ・ファブリックの一部として IBM Cloud 上の Cloud Pak for Data as a Service に完全に統合されています。 Data Virtualization は、データ・ファブリック・アーキテクチャーの仮想化機能を提供します。

開始するには、 Data Virtualization のサービス・インスタンスを作成し、それを Cloud Pak for Data as a Serviceで起動します。 次に、組織のすべてのデータのビューを素早く作成できるように、データ・ソースへの接続を作成します。

Data Virtualization を使用すると、企業は以下の目標を達成できます。

• ソースで最新のデータを照会するため、分析を簡素化し、より正確にします。
• リアルタイム分析を効率的に使用して、データ・センターの外部にデータを保管する必要なしに、分散データ・ソースの最新の分析を取得します。
• データ・ノードを自動的にコラボレーション・ネットワークに編成して計算効率を向上させることで、処理時間を短縮する。
• SQL アプリケーションが接続して実行できる単一のデータ・リポジトリーで、R、Spark、Python、Jupyter Notebook などの一般的なインターフェースを介して標準 SQL を活用します。
• プライベート・データベースの資格情報がローカル・デバイスで暗号化された状態で保管され、そのデバイス専用であるようなトラステッド環境で、データ・ソースの認証と許可を集中化する。

このサービスは、ワークスペースを Cloud Pak for Data as a Serviceに追加します。