Data Virtualization permet d'accéder aux données physiques de différentes sources de manière virtuelle, de sorte que les données soient accessibles, manipulées et analysées à partir d'un seul emplacement central, sans qu'il soit nécessaire de connaître son format physique ou son emplacement, et sans avoir à les déplacer ou à les copier.

Data Virtualization est entièrement intégré à Cloud Pak for Data as a Service on IBM Cloud dans le cadre de la matrice de données. Data Virtualization fournit les fonctions de virtualisation de l'architecture de matrice de données.

Pour commencer, créez une instance de service de Data Virtualization et lancez-la dans Cloud Pak for Data as a Service. Ensuite, créez des connexions à vos sources de données afin de pouvoir créer rapidement des vues dans toutes les données de votre organisation.

Avec Data Virtualization, votre entreprise peut atteindre les objectifs suivants :

• Simplifiez vos analyses et rendez celles-ci plus précises car vous interrogez les données les plus récentes à la source.
• Utilisez l'analyse en temps réel de manière efficace et obtenez les analyses en cours pour les sources de données réparties, sans qu'il soit nécessaire de stocker des données à l'extérieur de votre centre de données.
• Accélérer le traitement en organisant automatiquement vos noeuds de données en un réseau collaboratif pour une meilleure efficacité de calcul.
• Profitez du SQL standard via des interfaces courantes telles que R, Spark, Pythonet Jupyter Notebooks dans un référentiel de données unique où vos applications SQL peuvent se connecter et s'exécuter.
• Centraliser les mécanismes d'authentification et d'autorisation pour l'accès aux sources de données dans un environnement sûr, où les données d'identification d'accès à vos bases de données privées sont stockées sous forme chiffrée sur l'équipement local et sont réservées à cet équipement.

Ce service ajoute un espace de travail à Cloud Pak for Data as a Service.