Data Virtualization
Descriptif
Data Virtualization permet d'accéder aux données physiques de différentes sources de manière virtuelle, de sorte que les données soient accessibles, manipulées et analysées à partir d'un seul emplacement central, sans qu'il soit nécessaire de connaître son format physique ou son emplacement, et sans avoir à les déplacer ou à les copier.
Data Virtualization est entièrement intégré à Cloud Pak for Data as a Service on IBM Cloud dans le cadre de la matrice de données. Data Virtualization fournit les fonctions de virtualisation de l'architecture de matrice de données.
Pour commencer, créez une instance de service de Data Virtualization et lancez-la dans Cloud Pak for Data as a Service. Ensuite, créez des connexions à vos sources de données afin de pouvoir créer rapidement des vues dans toutes les données de votre organisation.
Avec Data Virtualization, votre entreprise peut atteindre les objectifs suivants :
- Simplifiez vos analyses et rendez celles-ci plus précises car vous interrogez les données les plus récentes à la source.
- Utilisez l'analyse en temps réel de manière efficace et obtenez les analyses en cours pour les sources de données réparties, sans qu'il soit nécessaire de stocker des données à l'extérieur de votre centre de données.
- Accélérer le traitement en organisant automatiquement vos noeuds de données en un réseau collaboratif pour une meilleure efficacité de calcul.
- Profitez du SQL standard via des interfaces courantes telles que R, Spark, Pythonet Jupyter Notebooks dans un référentiel de données unique où vos applications SQL peuvent se connecter et s'exécuter.
- Centraliser les mécanismes d'authentification et d'autorisation pour l'accès aux sources de données dans un environnement sûr, où les données d'identification d'accès à vos bases de données privées sont stockées sous forme chiffrée sur l'équipement local et sont réservées à cet équipement.
Ce service ajoute un espace de travail à Cloud Pak for Data as a Service.
Cas d'utilisation
Le tableau suivant décrit comment Data Virtualization répond aux besoins critiques d'une organisation:
| Expression du problème | Ce que Data Virtualization active | Valeur |
|---|---|---|
| L'utilisation d'un grand nombre de données dans différents emplacements et formats est difficile et conduit à un pipeline de données complexe. | Couche sémantique qui se trouve au-dessus de l'étalement des données et qui permet aux utilisateurs de lancer des requêtes sur différentes sources de données et différents formats en temps réel. | Autorisez les consommateurs de données à utiliser le libre-service. |
Le stockage de données sur différents emplacements cloud et sur site avec des logiciels et des systèmes qui ne fonctionnent pas ensemble de manière transparente pour créer des pipelines de données de bout en bout. |
Les ingénieurs de données peuvent rapidement répondre à des demandes d'intégration de données ad hoc pour valider des hypothèses ou des scénarios de simulation avec la sécurité et la gouvernance. | Accélérez le cycle de vie des données et réduisez le délai de rentabilisation pour répondre aux questions métier. |
| Incapacité à gérer la gouvernance et à appliquer les réglementations en matière de confidentialité à l'échelle. | Résumé de la gouvernance des données et application des règles de données dans toutes vos sources de données via une seule couche. | Augmentez la conformité aux réglementations en matière de protection des données tout en réduisant les frais généraux liés à la gestion du contrôle d'accès à grande échelle. |
Liens rapides
- Configurer: configurer le service
- Administration : Configurez et gérez le service
- Développement : Écrivez du code et créez des applications
- Nouveautés: découvrez les nouveautés chaque semaine
- Création : Créez l'instance de service
Services requis
| Demande de | Fonctionnalité |
|---|---|
| IBM® Knowledge Catalog | Créez des catalogues d'actifs sélectionnés avec cette plateforme de gestion de catalogue d'entreprise sécurisée qui est prise en charge par une infrastructure de gouvernance des données. |
Services intégrés
| Demande de | Fonctionnalité |
|---|---|
| watsonx.ai™ Studio | Préparez, analysez et modélisez des données dans un environnement collaboratif avec des outils destinés aux scientifiques des données, aux développeurs et aux experts du domaine. |