Data Virtualization
Descripción
Data Virtualization permite el acceso a datos físicos de varios orígenes de forma virtual, de forma que se puede acceder a los datos, manipularlos y analizarlos desde una ubicación central, sin necesidad de conocer su formato físico o ubicación, y sin tener que moverlos o copiarlos.
Data Virtualization está totalmente integrado en Cloud Pak for Data as a Service en IBM Cloud como parte del entramado de datos. Data Virtualization proporciona las prestaciones de virtualización de la arquitectura de entramado de datos.
Para empezar, cree una instancia de servicio de Data Virtualization e iníciela en Cloud Pak for Data as a Service. A continuación, cree conexiones con los orígenes de datos para que pueda crear rápidamente vistas en todos los datos de la organización.
Con Data Virtualization, su empresa puede lograr estos objetivos:
- Simplifique su analítica y haga que sea más precisa porque está consultando los datos más recientes en su origen.
- Utilizar la analítica en tiempo real de forma eficiente y obtener análisis actuales para los orígenes de datos distribuidos, sin necesidad de almacenar datos fuera del centro de datos.
- Acelere los tiempos de proceso organizando automáticamente los nodos de datos en una red colaborativa de eficacia computacional.
- Aprovechar el SQL estándar a través de interfaces comunes como R, Spark, Python y cuadernos de Jupyter en un único repositorio de datos en el que las aplicaciones SQL puedan conectarse y ejecutarse.
- Centralice la autenticación y la autorización de los orígenes de datos en un entorno de confianza donde las credenciales de las bases de datos privadas se almacenen y cifren en el dispositivo local y sean privadas para ese dispositivo.
Este servicio añade un espacio de trabajo a Cloud Pak for Data as a Service.
Casos de uso
La tabla siguiente describe cómo Data Virtualization aborda las necesidades críticas de una organización:
| Declaración de problema | Qué habilita Data Virtualization | Valor |
|---|---|---|
| Hacer uso de una gran cantidad de datos en diferentes ubicaciones y formatos es un reto y conduce a una compleja interconexión de datos. | Capa semántica que se encuentra en la parte superior de la expansión de datos que permite a los usuarios consultar diferentes orígenes de datos y formatos en tiempo real. | Capacite a los consumidores de datos para el autoservicio. |
Almacenamiento de datos en distintas ubicaciones de cloud y en local con software y sistemas que no funcionan conjuntamente para crear interconexiones de datos de extremo a extremo. |
Los ingenieros de datos pueden satisfacer rápidamente las solicitudes de integración de datos ad hoc para validar hipótesis o escenarios hipotéticos con seguridad y gobierno. | Acelere el ciclo de vida de los datos y reduzca el tiempo de generación de valor para abordar las preguntas de negocio. |
| Incapacidad para gestionar el gobierno y aplicar las normativas de privacidad a escala. | Abstraer el gobierno de datos y aplicar políticas de datos en todos los orígenes de datos a través de una única capa. | Incremente el cumplimiento de las normativas de protección de datos, reduciendo al mismo tiempo la sobrecarga de gestionar el control de acceso a escala. |
Enlaces rápidos
- Configurar: Configurar el servicio
- Administrar: Gestionar y mantener el servicio
- Desarrollar: Escribir código y compilar aplicaciones
- Novedades: Vea las novedades de cada semana
- Crear: Crear la instancia de servicio
Servicios necesarios
| Servicio | Prestación |
|---|---|
| IBM® Knowledge Catalog | Cree catálogos de activos organizados con esta plataforma segura de gestión de catálogos de empresa que está soportada por la infraestructura de gobernabilidad de datos. |
Servicios integrados
| Servicio | Prestación |
|---|---|
| watsonx.ai™ Studio | Prepare, analice y modele datos en un entorno de colaboración con herramientas para científicos de datos, desarrolladores y expertos del dominio. |