Data Virtualization ermöglicht den virtuellen Zugriff auf physische Daten aus verschiedenen Quellen, sodass die Daten von einer zentralen Position aus aufgerufen, bearbeitet und analysiert werden können, ohne dass ihr physisches Format oder ihre Position bekannt sein müssen und ohne sie verschieben oder kopieren zu müssen.

Data Virtualization ist vollständig in Cloud Pak for Data as a Service in IBM Cloud als Teil des Datenfabricsintegriert. Data Virtualization stellt die Virtualisierungsfunktionen der Datenstrukturarchitektur bereit.

Erstellen Sie zunächst eine Serviceinstanz von Data Virtualization und starten Sie sie in Cloud Pak for Data as a Service. Erstellen Sie anschließend Verbindungen zu Ihren Datenquellen, damit Sie schnell Ansichten für alle Daten Ihres Unternehmens erstellen können.

Mit Data Virtualizationkann Ihr Unternehmen folgende Ziele erreichen:

• Vereinfachen Sie Ihre Analysen und machen Sie sie genauer, da Sie die neuesten Daten an ihrer Quelle abfragen.
• Nutzen Sie Echtzeitanalysen effizient und erhalten Sie aktuelle Analysen für verteilte Datenquellen, ohne Daten außerhalb Ihres Rechenzentrums zu speichern.
• Beschleunigung der Verarbeitungszeiten, indem Ihre Datenknoten zwecks Recheneffizienz automatisch als kollaboratives Netz organisiert werden.
• Nutzen Sie Standard-SQL über allgemeine Schnittstellen wie R, Spark, Python und Jupyter Notebooks in einem einzigen Datenrepository, in dem Ihre SQL-Anwendungen eine Verbindung herstellen und ausführen können.
• Zentralisierte Authentifizierung und Autorisierung für Datenquellen in einer vertrauenswürdigen Umgebung, in der Berechtigungsnachweise für Ihre privaten Datenbanken verschlüsselt auf der lokalen Einheit gespeichert sind und auf dieser Einheit privat gehalten werden.

Dieser Service fügt Cloud Pak for Data as a Serviceeinen Arbeitsbereich hinzu.