Zurück zur englischen Version der DokumentationDb2 on Cloud Pak for Data as a Service
Db2 in Cloud Pak for Data as a Service
Letzte Aktualisierung: 13. Dez. 2024
Beschreibung
IBM Db2 stellt erweiterte Datenmanagement- und Analysefunktionen für transaktionsorientierte Workloads bereit. Db2 hat keine Größenbegrenzungen für Prozessoren, Speicher oder Datenbanken, wodurch diese Datenbank ideal für jede beliebige Größe von Workload ist. Der Db2-Dienst ermöglicht es Ihnen, diese Datenbanken in Ihrem IBM Cloud Pak for Data-Cluster zu erstellen, so dass Sie die Daten verwalten und für tiefer gehende Analysen nutzen können.
Die Integration einer Db2-Datenbank mit IBM Cloud Pak for Data kann in den folgenden Situationen nützlich sein:
- Ihre Transaktionsdaten müssen reguliert (Governance) werden, wie zum Beispiel Daten von einer Website, einer Bank oder einem Einzelhandelsgeschäft.
- Sie wollen ein Replikat Ihrer transaktionsorientierten Datenbank erstellen, sodass Sie Analysen ohne Auswirkungen auf die normalen Geschäftsoperationen durchführen können.
- Sie müssen die Integrität Ihrer Daten durch eine ACID-konforme Datenbank (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) sicherstellen.
- Sie benötigen eine Datenbank mit geringer Latenz.
- Sie benötigen Echtzeiteinblicke in Ihre Geschäftsoperationen.
Dieser Service stellt eine Datenbank bereit, zu der Sie über Watson Studio und IBM Knowledge Catalogeine Verbindung herstellen können.
Quick Links
- Verwenden: Mit dem Service arbeiten
- Entwickeln: Code schreiben und Anwendungen erstellen
- Verwalten: Service steuern und verwalten
- Erstellen: Serviceinstanz erstellen
- Verbinden: Verbindung erstellen
Integrierte Services
Service- | Funktionalität |
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IBM® Knowledge Catalog | Erstellen Sie Kataloge kuratierter Assets und verwenden Sie dazu diese von einem Datengovernance-Framework unterstützte sichere Plattform zur Verwaltung von Unternehmenskatalogen. |
watsonx.ai™ Studio | Bereiten Sie Daten in einer Umgebung für die Onlinezusammenarbeit vor, analysieren und modellieren Sie sie mit Tools für Datenwissenschaftler, Entwickler und Fachleute. |