Cloud Object Storage en Cloud Pak for Data as a Service

Descripción

IBM Cloud Object Storage proporciona almacenamiento para proyectos, catálogos y espacios de despliegue. También puede crear conexiones para acceder a los datos de una instancia de IBM Cloud Object Storage.

Cuando crea un proyecto, catálogo o espacio de despliegue, debe seleccionar una instancia de IBM Cloud Object Storage. Puede utilizar una única instancia para todos los proyectos, catálogos y espacios de despliegue o puede utilizar varias instancias. Cada proyecto, catálogo y espacio de despliegue tiene su propio grupo dedicado. El grupo almacena archivos para activos, tales como archivos de datos cargados o archivos de cuaderno. La conexión entre el proyecto, catálogo o espacio de despliegue y su grupo de almacenamiento es implícita.

Una conexión de IBM Cloud Object Storage se crea cuando conecta con los datos almacenados en cualquier instancia de IBM Cloud Object Storage a la que tiene acceso. Después de crear una conexión con un grupo de Cloud Object Storage, puede acceder a los archivos del grupo creando activos de datos conectados.

Este servicio proporciona almacenamiento para proyectos, catálogos y espacios de despliegue. La instancia del plan Lite es gratuita para la capacidad de almacenamiento de hasta 25 GB al mes.

Enlaces rápidos

Administrar: Gestionar y mantener el servicio
Usar: Trabajar con el servicio
Crear: Crear la instancia de servicio
Conectar: Crear una conexión

Servicios integrados

Tabla 1. Servicios relacionados. Los siguientes servicios relacionados se utilizan a menudo con este servicio y proporcionan características complementarias, pero no son necesarios.
Servicio	Prestación
Watson™ Knowledge Catalog	Cree catálogos de activos organizados con esta plataforma segura de gestión de catálogos de empresa que está soportada por la infraestructura de gobernabilidad de datos.
Watson Machine Learning	Compile, entrene y despliegue modelos de aprendizaje de máquina con una amplia gama de herramientas.
Watson Studio	Prepare, analice y modele datos en un entorno de colaboración con herramientas para científicos de datos, desarrolladores y expertos del dominio.