0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Knowledge Acceleratorsiçindeki başvuru veri kümeleri
Last updated: 29 Haz 2023
Knowledge Acceleratorsiçindeki başvuru veri kümeleri nelerdir?

Knowledge Accelerators , hesap durum kodları ve müşteri durum kodları gibi, kod değerlerini içeren sektöre özel başvuru verisi kümeleri sağlar.

Başvuru verileri kümesi, kodu ve ilişkili değeri olan birçok başvuru verisi değeri içerebilir. Knowledge Accelerators içindeki Başvuru verileri , İş Çekirdeksi Söz Varlığı' ndeki terimlerle eşlenir. Başvuru veri kümeleri, var olan veri kaynaklarındaki değerlerle genişletilebilir ya da özelleştirilebilir. These data sets and values can be used as input to create new data classes to extend and supplement the data classes already provided by Watson Knowledge Catalog and the Knowledge Accelerators. Bunlar, veri kaynaklarının tanıtılmasına ve verilerin yönetilmesine yardımcı olabilir.

Tablo 1. Başvuru verileri ve değer örnekleri
Endüstri Başvuru Veri Kümesi Adı Açıklama Birincil Kategori Başvuru Veri Değerleri İş Koşulları
Sektörler Arası Kişisel Belge Tipi Belgeyi tipine ya da konuya göre sınıflayarak, kişisel bilgileri içerebilecek bir belge olarak sınıflandırır. Kişi
  • Nüfus Kağıdı
  • Çağrı Günlüğü
  • Sözleşme
  • Vergi Bildirimi
 
Enerji ve kamu hizmetleri AssetModelUsageKind Bir varlık modeli için Varlık Modeli Kullanımı Türü Kullanımı. Sıralama
  • customerSubstation
  • distributionOverhead
  • distributionUnderground
  • Diğer
  • sokak lambası
  • alt istasyon
  • iletim
  • bilinmiyor
  • Kullanım Tipi
  • AssetModelUsageKind
Finansal Hizmetler Özellik Değerleme Yöntemi Gerçek Özellikler arasında, bunları değerlemek için kullanılan yönteme göre ayırt eden bir terim. Özellik
  • Aracı Değerlemesi‬‬
  • Otomatik Değerleme Modeli Değerlemesi
  • Masaüstü Değerlemesi‬
  • Sürücü Temeli
  • Yalnızca Dış İnceleme
  • Tam İnceleme
  • Önceki Değerlendirme Kullanılıyor
  • Vergi Dairesi Değerlemesi‬
Özellik Değerleme Yöntemi
Sağlık Hizmeti AllergyIntoleranceÖnem Düzeyi Bir tepki olayının bir bütün olarak önem derecesine ilişkin klinik değerlendirmesi, potansiyel olarak birden çok farklı manifestayi göz önünde bulundurur. ValueSet
  • Az
  • Orta
  • Önemli
  • AllergyIntolerance.criticality
  • Hasta Olumsuz Tepki önem Düzeyi
  • Hasta Alerjisi Şiddeti
  • AllergyIntoleranceÖnem Düzeyi
Sigortacılık Sektörü Hesaplama türü Hesaplama Belirtimleri sınıflandırmasını türlerine göre tanımlar. Başvuru Verileri
  • Ayarlama hesaplaması
  • Değişiklik prim hesaplaması
  • Kazanç hesaplaması
  • Komisyon hesaplaması
  • Faiz hesaplaması
  • Kredi bakiyesi hesaplaması
  • Ek hesaplama
  • Prim ödeme hesaplaması
  • Fiyat hesaplaması
  • Teslim hesaplama
  • Hesaplama belirtimi türü

Daha fazla bilgi

  • Watson Knowledge Catalogiçinde başvuru verilerinin nasıl yönetileceği ve yazarının yapılması gerekir.
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more