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Instructions de personnalisation d' Knowledge Accelerators
Dernière mise à jour : 21 juin 2024
Guide de personnalisation des Knowledge Accelerators

Les Knowledge Accelerators sont constitués d'un ensemble complet et complet de termes métier et d'autres artefacts de gouvernance pour plusieurs secteurs d'activité.

Etant donné que ces accélérateurs peuvent comprendre de nombreux 10’s de 1000’s termes métier, une question clé est de savoir comment utiliser efficacement ce contenu pour traiter le sous-ensemble spécifique de sujets métier qui vous concernent à tout moment.

Prenez en compte trois approches différentes lorsque vous souhaitez personnaliser le contenu.
  1. Modifiez directement le contenu Knowledge Accelerators en ligne. Lier
  2. Placez le contenu Knowledge Accelerators dans un "vocabulaire de développement séparé du vocabulaire d'entreprise du flux principal". Lier
  3. Utilisez les portées métier importables. Lier

Regardez cette vidéo, qui décrit les approches de personnalisation d' Knowledge Accelerators.

Avertissement vidéo: Cette vidéo fournit une méthode visuelle pour apprendre les concepts et les tâches de cette documentation. Certaines étapes mineures et certains éléments graphiques de cette vidéo peuvent différer de votre déploiement Cloud Pak for Data .

Modifier directement le contenu KA en ligne

Cette méthode vous permet de télécharger le contenu Knowledge Accelerators et d'effectuer directement les modifications nécessaires.

Avantages
  • Peu ou pas de charge de travail supplémentaire pour l'administrateur ou les intendants de données.
  • La gamme complète du contenu de l'industrie est disponible pour l'affectation dans le cadre de l'enrichissement des métadonnées, ce qui améliore la probabilité d'affectation de termes à des colonnes.
.
Inconvénients
  • Le contenu complet de Knowledge Accelerators est visible par tous les utilisateurs, qu'il soit pertinent pour l'entreprise de votre organisation ou non. Un tel éventail de contenus peut être déroutant ou accablant pour l'utilisateur professionnel ordinaire.
  • Aucune approche de gouvernance supposée n'est utilisée pour rendre différentes parties du contenu Knowledge Accelerators disponibles pour être utilisées par les utilisateurs métier.

Approche globale

Le contenu pertinent de Knowledge Accelerator est importé dans IBM Knowledge Catalog. Les administrateurs et les intendants de données concernés effectuent ensuite les modifications nécessaires au contenu de Knowledge Accelerators . Les modifications peuvent inclure le changement de nom, la modification ou la suppression de divers termes métier et catégories Knowledge Accelerators .

En outre, ce vocabulaire unique est utilisé comme cible pour toutes les affectations de terme au cours du processus d'enrichissement des métadonnées.

Utiliser un vocabulaire de développement distinct

Cette option permet de placer le contenu Knowledge Accelerators dans une catégorie qui n'est pas visible par la plupart des utilisateurs métier et de ne copier ou déplacer que les termes métier Knowledge Accelerators spécifiques identifiés comme nécessaires par l'entreprise.
Avantages
  • Seuls les termes métier Knowledge Accelerators qui sont pertinents pour l'entreprise sont rendus visibles par les utilisateurs métier standard.
  • Approche globale proposée pour la promotion des termes métier nécessaires.
Inconvénients
  • Nécessite la maintenance de deux hiérarchies de catégories distinctes.
  • Le déplacement en masse de nombreux termes du développement vers le vocabulaire de l'entreprise n'est pas une option par défaut.

Approche globale

  1. Le contenu Knowledge Accelerators est importé dans une "hiérarchie de catégories de développement" spécifique.
  2. La visibilité de cette hiérarchie de catégories est limitée uniquement aux administrateurs et aux intendants de données.
  3. Les intendants de données travaillent avec les représentants métier concernés pour convenir et créer la structure de catégories nécessaire pour le vocabulaire de l'entreprise. Ce vocabulaire est visible par les différents utilisateurs métier.
  4. Pour chaque projet ou initiative, l'intendant de données et les représentants métier identifient dans le vocabulaire de développement les termes métier Knowledge Accelerators spécifiques dont les utilisateurs métier ont besoin.
  5. Pour chacun des termes métier Knowledge Accelerators identifiés, l'intendant de données modifie la catégorie principale des termes sélectionnés pour les déplacer vers le vocabulaire de l'entreprise.
  6. L'entreprise utilise ensuite le vocabulaire de l'entreprise dans le cadre d'activités quotidiennes, par exemple, l'utilisation de ces termes dans l'étape Affectation de terme du processus d'enrichissement des métadonnées.

Utiliser les portées métier importables séparément

Cette approche permet d'importer le sous-ensemble de portées métier Knowledge Accelerators distinctes qui correspond le mieux aux rubriques métier traitées.

Avantages
  • L'organisation peut se prévaloir d'un contenu sectoriel prédéfini qui est distribué dans d'autres groupes de gestion.
  • Il est possible d'importer des termes dans des groupes qui appartiennent à des sujets métier spécifiques.
Inconvénients
  • Lorsque des termes sont importés dans le cadre de différentes portées, seules certaines des relations terme à terme sont conservées.
  • Lorsque vous importez des portées métier spécifiques, il est probable que des erreurs d'avertissement se produisent lors du processus d'importation, qui peuvent être ignorées.

Approche globale

  1. A l'aide du document qui décrit le contenu de chaque portée, déterminez les portées nécessaires pour la zone de projet ou l'initiative immédiate. Voir Knowledge Accelerators Business Scopes available for distinct import.
  2. Importez les portées métier appropriées dans IBM Knowledge Catalog.
  3. Déterminez si les portées métier doivent être personnalisées directement en ligne ou dans le cadre d'un vocabulaire de développement distinct.
  4. Si nécessaire à l'avenir, importez les portées métier suivantes pour traiter d'autres domaines d'activité.
Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus