Knowledge Accelerator for Energy and Utilities 以简单的业务语言提供能源和公用事业行业需求，术语和概念的综合词汇表，业务和 IT 专业人员都可以清楚地了解和传达这些词汇表。

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视频免责声明: 此视频提供了一种可视方法来学习本文档中的概念和任务。 此视频中的一些次要步骤和图形元素可能与 Cloud Pak for Data 部署不同。

由于客户生产和消费能源的方式不同，能源和公用事业行业正面临巨大的变化。 除了传统的大型发电厂在电网上发电外，还有分布式发电来容纳。 在考虑这种大规模和分布式发电的组合时， co2 排放会发挥作用，还会发挥电网稳定性，发电的可用性，预测负载，电力成本以及使电力联机的准备时间。 同步的客户也在改变他们消耗能源的方式，无论是电动汽车的吸收以及在非高峰时段相关增加的充电负荷; 还是将正常住宅负荷增加到历史高点，办公和零售空间不消耗其正常负荷的流行病。 

能源和公用事业行业的好处是拥有一个高度仪器化的网络，可产生大量数据。 此外，还有专注于特定类别领域的运营系统管理工作，计费和 CRM。 通常，所有这些数据都可以位于一个或多个孤立系统中，这些系统很少集成或链接回网络上下文。 能源和公用事业业务词汇表 (独立于任何一个来源且具有连接的类别) 可提供数据的整体视图，以帮助提供信息来应对典型的以及新出现的和意想不到的即时业务挑战。

Knowledge Accelerator for Energy and Utilities 还包含 可用于单独导入的业务作用域 ，用于表示整体 Knowledge Accelerator 内容的子集。 有关主要概念的描述和列表，请参阅 Energy and Utilities Business Scopes available for 单独导入。

Knowledge Accelerator for Energy and Utilities 包含样本参考数据，在根据需要进行定制时，可将其用作创建其他数据类的基础。 它们涵盖了各种各样的值，包括断路器配置，电缆构造，燃料类型，变压器控制等。

综合起来，这组集成词汇表全部链接回集中式业务词汇表，为能源和公用事业组织提供支持一系列关键功能所需的业务语言，例如数据监管和运营，数据发现和自助服务 Business Intelligence。 重要的是，通过使用组织中已有的数据，有助于回答问题并衡量当今的业务，同时也为未来的问题奠定了基础。