Knowledge Accelerators 提供预先创建的,广泛的,经过组织的词汇表,以改进数据分类,法规合规性,自助服务分析和其他监管操作。
IBM Knowledge Accelerators 除了在 IBM Knowledge Catalog中启用监管和行业数据内容期间自动提供业务环境和定义外,还可帮助组织公共和已知业务词汇表中的数据。 广泛的业务词汇表使得数据更易于理解,并提升了您的数据目录投资。
如果您具有 IBM Knowledge Catalog Enterprise 套餐,那么可以将 Knowledge Accelerators 添加到监管框架。 有关企业套餐的更多信息,请参阅 IBM Knowledge Catalog 服务套餐。
观看此概述视频,介绍 Knowledge Accelerators。
视频免责声明: 此视频提供了一种可视方法来学习本文档中的概念和任务。 此视频中的一些次要步骤和图形元素可能与 Cloud Pak for Data 部署不同。
业务核心词汇表
这是互连业务术语的分组,为企业提供标准化的业务语言中心词汇表,以连接各种技术和 IT 用户。
- 具有一系列已定义的属性
- 可以相互关联以及与其他组件相关
- 按与关键业务有意义的分组一致的类别进行组织
- 帮助公司内部的标准化和沟通
- 使用户能够在企业范围内创建常见的数据需求和相关业务问题视图
- 与 IBM Knowledge Catalog 数据类的预集成意味着 Business Core 词汇表中的业务术语还可以表示重要的业务层,以支持数据监管和自助服务 Business Intelligence
- 用于日常业务运营和分析的关键业务信息的定义
- 提供一组一致的术语,可供业务团队和技术团队用于描述其物理环境中的信息
- 作为大多数用户的初始联系点,因此该语言必须对整个 IT 环境的用处和质量产生正面的第一印象。
- 通过允许业务术语与 IT 资产之间的可跟踪性,帮助业务用户了解 IT 资产所使用的信息
- 开发了由业务需求驱动的 IT 解决方案
业务绩效指标
"业务绩效指标" 包含企业用于表示沿分析轴 (命名为维度) 的业务度量的高级业务信息。 "业务绩效指标" 使业务用户能够充分阐述分析或报告的需求。
"业务绩效指标" 提供对特定业务问题或目标的答案,根据对业务事实的分析,该问题或目标在最高管理层被确定为业务机会。 通过组合度量和维度, "业务绩效指标" 定义了特定的业务机会上下文,以及与 "业务核心词汇表" 中术语的关联链接,以确定需要词汇表的哪些部分来满足特定的分析或报告需求。
有关更多详细信息,请参阅 业务绩效指标。
业务范围
业务范围用于识别支持特定业务问题,标准或法规,项目区域或业务功能的业务核心词汇表子集。 业务作用域表示为每个类别都包含多个术语引用的类别。 业务范围仅包含 "业务核心词汇表" 和 "业务绩效指标" 类别中引用的术语。 业务范围从不拥有任何业务术语。
用户可以创建自己的业务范围以支持其项目需求。 例如,可以在项目过程中创建多个业务作用域,每个业务作用域捕获在项目的特定阶段中添加的数据项。 业务作用域还可用于捕获报告的必需内容或映射到业务核心词汇表的源系统模型的总覆盖范围。
在 "业务范围" 中,存在 对齐作用域 的子类别,这些子类别是可能与特定 "行业对齐词汇表" 主题的 "业务核心词汇表" 和 "业务绩效指标" 对齐相关的业务术语分组。
Knowledge Accelerators 还包含可用于单独导入的 Business Scopes ,并表示完整 Knowledge Accelerator 内容的子集。
有关更多详细信息,请参阅 业务范围。
行业调整词汇表
大多数组织都有一系列外部标准和条例,它们有义务与之保持一致或遵守这些标准和条例。 行业调整词汇表描述了标准或法规的数据需求,其中包含源自内部或外部源的术语以及支持数据结构。 通常支持的数据结构类型包括监管报告,行业标准,业务体系结构标准,供应商接口和旧源系统。
除了反映源法规或标准的结构和术语外, "行业对齐词汇表" 还具有指向 "业务核心词汇表" 中相关术语的映射,以便组织可以快速确定该法规或标准对数据结构和企业术语的影响或覆盖范围。
有关更多详细信息,请参阅 行业对齐词汇表。
同义词
在组织内,不同的单词或短语可以引用相同的常见主题。 这些替代词和短语可能源自不同的系统,应用程序和特定于国家的术语。 这些词和短语经常用于业务并为业务所熟悉,因此必须在企业业务词汇表中提供支持。
Knowledge Accelerators 同义词通过通用特定于行业的术语的变体来扩展词汇表。 将记录词和短语的替代版本,并与 "业务核心词汇表" 中的术语相关。 这会将整个企业中使用的术语汇聚到一个公共词汇表中。
有关更多详细信息,请参阅 同义词。
参考数据
参考数据质量和一致性是组织内部的关键。 Knowledge Accelerators 包含映射到核心业务词汇表的特定于行业的参考数据。 还可以使用现有数据源中的值来扩展或定制参考数据集。 IBM Knowledge Catalog 可以将此参考数据与数据类一起用于对数据进行概要分析。
有关更多详细信息,请参阅 参考数据。
数据类
数据类描述数据资产中包含的数据的类型和特征。 它们在 IBM Knowledge Catalog 数据扩充期间用于对数据进行概要分析。 Knowledge Accelerators 包含特定于行业的数据类,这些数据类利用参考数据,值列表和正则表达式中的代码来标识数据模式或列名称匹配条件。 这些数据类增强了 IBM Knowledge Catalog 扩充过程识别特定于行业的数据的能力。 这些数据类还映射到业务核心词汇表,以允许元数据扩充将这些发现的数据资产自动分配给其各自的业务术语。 可以定制数据类以引用不同的参考数据,值列表,正则表达式或扩展列匹配条件。
有关更多详细信息,请参阅 数据类。
策略和规则
Knowledge Accelerators 提供了数据隐私和 AI 监管领域的一组监管策略和监管规则样本。 样本数据隐私策略和规则描述了与处理个人信息相关的活动。
监管规则可以与一个或多个策略相关,也可以与业务术语相关。 提供的样本策略和监管规则说明了如何定义自己的规则集。
有关更多详细信息,请参阅 策略和规则。
分类
业务核心词汇表术语和数据类根据其描述的数据的性质分类为个人信息 (PI) 或敏感个人信息 (SPI)。 使用分类可帮助业务和技术用户搜索和浏览个人数据的词汇表。
有关更多详细信息,请参阅 分类和标记。
有关 Knowledge Accelerators的更多信息,请参阅 https://www.ibm.com/cloud/knowledge-accelerators。
以下主题针对每个行业提供了更多详细信息。