IBM Knowledge Accelerators

비즈니스 코어 어휘

이는 다양한 기술 및 IT 사용자를 연결하기 위해 비즈니스 언어의 표준화된 중앙 어휘를 엔터프라이즈에 제공하는 상호 연결된 비즈니스 용어의 그룹입니다.

비즈니스 성과 지표

비즈니스 성과 표시기는 차원이라고 하는 분석 축을 따라 비즈니스 측정을 표현하기 위해 엔터프라이즈에서 사용하는 상위 레벨 비즈니스 정보로 구성됩니다. 비즈니스 성과 지표를 사용하면 비즈니스 사용자가 분석 또는 보고에 대한 요구사항을 완전히 설명할 수 있습니다.

비즈니스 성과 지표는 비즈니스 팩트의 분석을 기반으로 최상위 관리 레벨에서 비즈니스 기회로 식별되는 특정 비즈니스 문제 또는 목표에 대한 응답을 제공합니다. 측정 및 차원을 결합하여 비즈니스 성과 표시기는 특정 분석 또는 보고 요구사항을 이행하는 데 필요한 어휘 파트를 판별하기 위해 특정 비즈니스 기회 컨텍스트 및 비즈니스 코어 어휘의 용어에 대한 연관된 링크를 정의합니다. 

자세한 정보는 Business Performance Indicator를 참조하십시오.

비즈니스 범위

비즈니스 범위는 특정 비즈니스 문제, 표준 또는 규정, 프로젝트 영역 또는 비즈니스 기능을 지원하는 비즈니스 코어 어휘의 서브세트를 식별하는 데 사용됩니다. 비즈니스 범위는 각각 다수의 용어 참조를 포함하는 카테고리로 표현됩니다. 비즈니스 범위에는 비즈니스 코어 어휘 및 비즈니스 성과 지표 카테고리에서 참조된 용어만 포함됩니다. 비즈니스 범위는 비즈니스 용어를 소유하지 않습니다.

사용자는 자신의 프로젝트 요구사항을 지원하기 위해 자신의 비즈니스 범위를 작성할 수 있습니다. 예를 들어, 프로젝트 과정에서 여러 비즈니스 범위를 작성할 수 있으며 각 캡처 데이터 항목은 프로젝트의 특정 단계에서 추가됩니다. 비즈니스 범위를 사용하여 비즈니스 코어 어휘에 맵핑된 소스 시스템 모델의 총 적용 범위 또는 보고서의 필수 컨텐츠를 캡처할 수도 있습니다.

비즈니스 범위 내에는 맞추기 범위 의 서브카테고리가 있습니다. 이 서브카테고리는 특정 산업 맞추기 어휘 주제에 대한 비즈니스 코어 어휘 및 비즈니스 성과 표시기를 맞추는 데 관련될 수 있는 비즈니스 용어의 그룹입니다.

Knowledge Accelerators 는 별도의 가져오기에 사용 가능한 비즈니스 범위 도 포함하며 전체 Knowledge Accelerator 컨텐츠의 서브세트를 표시합니다.

자세한 정보는 비즈니스 범위를 참조하십시오.

산업 정렬 어휘

대부분의 조직은 조정하거나 준수해야 하는 다양한 외부 표준 및 규정을 가지고 있습니다. 산업 정렬 용어는 내부 또는 외부 소스에서 비롯된 용어를 통합하고 데이터 구조를 지원하는 표준 또는 규정의 데이터 요구사항을 설명합니다. 일반적으로 지원되는 데이터 구조 유형에는 규정 보고서, 산업 표준, 비즈니스 아키텍처 표준, 벤더 인터페이스 및 레거시 소스 시스템이 포함됩니다.

소스 규정 또는 표준을 반영하는 구조 및 용어 외에도, 산업 정렬 어휘에는 비즈니스 코어 어휘의 관련 용어에 대한 맵핑이 있으므로 조직이 데이터 구조 및 엔터프라이즈 용어에 대한 해당 규정 또는 표준의 영향 또는 적용 범위를 신속하게 판별할 수 있습니다.

자세한 정보는 산업 맞춤 어휘를 참조하십시오.

동의어

조직 내에서 다른 단어 또는 구문이 동일한 공통 주제를 참조할 수 있습니다. 이러한 대체 단어 및 구문은 서로 다른 시스템, 애플리케이션 및 국가별 용어에서 파생될 수 있습니다. 단어 및 구문은 자주 사용되고 비즈니스에 익숙하므로 엔터프라이즈 비즈니스 어휘에서 지원되어야 합니다.

Knowledge Accelerators 동의어는 공통 산업 특정 용어의 변형으로 어휘를 확장합니다. 단어 및 구문의 대체 버전이 기록되고 비즈니스 코어 어휘의 용어와 관련됩니다. 이는 비즈니스 전체에서 사용되는 용어를 하나의 공통 어휘로 수렴합니다.

자세한 정보는 동의어를 참조하십시오.

참조 데이터

참조 데이터 품질 및 일관성은 조직 내에서 중요합니다. Knowledge Accelerators 는 핵심 비즈니스 어휘에 맵핑되는 산업별 참조 데이터를 포함합니다. 참조 데이터 세트는 기존 데이터 소스의 값을 사용하여 확장하거나 사용자 정의할 수도 있습니다. IBM Knowledge Catalog 는 데이터 클래스와 함께 이 참조 데이터를 사용하여 데이터를 프로파일링할 수 있습니다.

자세한 정보는 참조 데이터를 참조하십시오.

데이터 클래스

데이터 클래스는 데이터 자산에 포함된 데이터의 유형 및 특성을 설명합니다. 데이터를 프로파일링하기 위해 IBM Knowledge Catalog 데이터 강화 중에 사용됩니다. Knowledge Accelerators 에는 참조 데이터의 코드를 활용하는 산업별 데이터 클래스, 데이터 패턴을 식별하기 위한 값 및 정규식 목록 또는 열 이름 일치 기준이 포함되어 있습니다. 이러한 데이터 클래스는 IBM Knowledge Catalog 인리치먼트 프로세스의 기능을 개선하여 산업별 데이터를 인식합니다. 또한 데이터 클래스는 메타데이터 인리치먼트가 발견된 데이터 자산을 각각의 비즈니스 용어에 자동으로 지정할 수 있도록 비즈니스 코어 어휘에 맵핑됩니다. 다른 참조 데이터, 값 목록, 정규식 또는 확장 열 일치 기준을 참조하도록 데이터 클래스를 사용자 정의할 수 있습니다.

자세한 정보는 데이터 클래스를 참조하십시오.

정책 및 규칙

Knowledge Accelerators 는 데이터 개인정보 보호 및 AI 통제 영역에서 통제 정책 및 통제 규칙의 샘플 세트를 제공합니다. 샘플 데이터 개인정보 보호 정책 및 규칙은 개인 정보 처리와 관련된 활동을 설명합니다.

통제 규칙은 하나 이상의 정책과 관련될 수 있으며 비즈니스 용어와도 관련될 수 있습니다. 제공되는 샘플 정책 및 통제 규칙은 사용자 고유의 규칙 세트를 정의할 수 있는 방법을 보여줍니다.

자세한 정보는 정책 및 규칙을 참조하십시오.

분류

비즈니스 핵심 용어 및 데이터 클래스는 설명하는 데이터의 특성에 따라 개인 정보 (PI) 또는 민감한 개인 정보 (SPI) 로 분류됩니다. 분류를 사용하면 비즈니스 및 기술 사용자가 개인 데이터에 대한 어휘를 검색하고 탐색할 때 도움이 됩니다.

자세한 정보는 분류 및 태그를 참조하십시오.