Knowledge Accelerators offrent des glossaires pré-créés, étendus et organisés pour améliorer la classification des données, la conformité aux réglementations, l'analyse en libre-service et d'autres opérations de gouvernance.
IBM Knowledge Accelerators permettent d'organiser les données en fonction d'un vocabulaire métier commun et connu, en plus de fournir automatiquement un contexte métier et des définitions lors de l'intégration du contenu des données de réglementation et du secteur d'activité dans IBM Knowledge Catalog. Un vocabulaire métier étendu accélère la compréhension des données et augmente votre investissement de catalogue de données.
Vous pouvez ajouter Knowledge Accelerators à votre infrastructure de gouvernance si vous disposez du plan IBM Knowledge Catalog Enterprise. Pour plus d'informations sur le plan Enterprise, voir Plans de serviceIBM Knowledge Catalog.
Regardez cette vidéo de présentation présentant Knowledge Accelerators.
Avertissement vidéo: Cette vidéo fournit une méthode visuelle permettant d'apprendre les concepts et les tâches de cette documentation. Certaines étapes mineures et certains éléments graphiques de cette vidéo peuvent différer de votre déploiement Cloud Pak for Data .
Vocabulaire métier de base
Il s'agit du regroupement de termes métier interconnectés qui fournissent à l'entreprise un vocabulaire central normalisé du langage métier pour connecter les différents utilisateurs techniques et informatiques.
- avoir une plage de propriétés définies
- peuvent être liées entre elles et à d'autres composants
- sont organisés par catégories alignées avec des regroupements clés significatifs pour l'entreprise
- aider à la normalisation et à la communication au sein d'une entreprise
- permettre aux utilisateurs de créer une image commune, à l'échelle de l'entreprise, des exigences en matière de données et des problèmes métier associés
- pré-intégration avec les classes de données IBM Knowledge Catalog signifie que les termes métier du vocabulaire Business Core peuvent également représenter une couche métier vitale pour étayer la gouvernance des données et le libre-service Business Intelligence
- définition des informations métier clés utilisées dans les opérations métier quotidiennes et l'analyse
- fourniture d'un ensemble cohérent de termes pouvant être utilisés par les équipes métier et techniques pour décrire les informations dans leur environnement physique
- comme point de contact initial pour la plupart des utilisateurs et il est donc impératif que la langue crée une première impression positive de l'utilité et de la qualité de l'environnement informatique global
- aider les utilisateurs métier à comprendre les informations utilisées par les actifs informatiques en permettant la traçabilité entre les termes métier et les actifs informatiques
- solutions informatiques développées en fonction des besoins métier
Indicateurs de performance métier
Les indicateurs de performance métier comprennent des informations métier de haut niveau qui sont utilisées par l'entreprise pour exprimer des mesures métier le long des axes d'analyse, qui sont des dimensions nommées. Les indicateurs de performance métier permettent aux utilisateurs métier de bien définir les exigences en matière d'analyse ou de génération de rapports.
Les indicateurs de performance métier fournissent la réponse à un problème ou à un objectif métier particulier qui est identifié au niveau de la haute direction comme une opportunité commerciale, en fonction de l'analyse des faits métier. En combinant des mesures et des dimensions, les indicateurs de performance métier définissent un contexte d'opportunité métier spécifique, ainsi que les liens associés aux termes du vocabulaire de base métier afin de déterminer les parties du vocabulaire qui sont nécessaires pour répondre à une exigence d'analyse ou de génération de rapports spécifique.
Pour plus d'informations, voir Indicateurs de performance métier.
Portées métier
Une portée métier est utilisée pour identifier un sous-ensemble du vocabulaire de base métier qui prend en charge un problème métier particulier, une norme ou une réglementation, une zone de projet ou une fonction métier. Les portées métier sont exprimées sous forme de catégories qui incluent chacune un certain nombre de références de terme. Les portées métier contiennent uniquement des termes référencés dans les catégories Vocabulaire de base métier et Indicateurs de performance métier. Les portées métier ne possèdent jamais de termes métier.
Les utilisateurs peuvent créer leurs propres portées métier pour prendre en charge les exigences de leur projet. Par exemple, plusieurs portées métier peuvent être créées au cours d'un projet, chacune capturant des éléments de données ajoutés dans une phase particulière du projet. Les portées métier peuvent également être utilisées pour capturer le contenu requis d'un rapport ou la couverture totale d'un modèle de système source tel que mappé dans le vocabulaire Business Core.
Dans les portées métier, il existe une sous-catégorie de portées d'alignement qui regroupe des termes métier pouvant être pertinents pour aligner le vocabulaire de base métier et les indicateurs de performance métier pour une rubrique spécifique du vocabulaire d'alignement métier.
Les Knowledge Accelerators incluent également des Business Scopes disponibles pour une importation distincte et représentent des sous-ensembles du contenu complet de Knowledge Accelerator.
Pour plus de détails, voir Portées métier.
Vocabulaires d'alignement de l'industrie
La plupart des organisations ont une gamme de normes et de règlements externes auxquels elles sont tenues de s'aligner ou de se conformer. Les vocabulaires d'alignement de l'industrie décrivent les exigences en matière de données de la norme ou de la réglementation, en incorporant la terminologie provenant d'une source interne ou externe et en prenant en charge les structures de données. Les types de structures de données généralement pris en charge incluent les rapports de réglementation, les normes de l'industrie, les normes de l'architecture métier, les interfaces fournisseur et les systèmes source existants.
En plus des structures et des termes reflétant la réglementation ou la norme de la source, les vocabulaires d'alignement de l'industrie comportent également des mappages aux termes pertinents du vocabulaire de base de l'entreprise afin qu'une organisation puisse déterminer rapidement l'impact ou la couverture de cette réglementation ou de cette norme sur les structures de données et la terminologie de l'entreprise.
Pour plus de détails, voir Vocabulaires d'alignement de l'industrie.
Synonymes
Au sein d'une organisation, des mots ou des phrases différents peuvent faire référence aux mêmes sujets communs. Ces mots et phrases alternatifs peuvent dériver de systèmes, d'applications et de terminologie propres à chaque pays. Les mots et les phrases sont fréquemment utilisés et familiers à l'entreprise et doivent donc être pris en charge dans le vocabulaire métier de l'entreprise.
Les synonymes Knowledge Accelerators étendent le vocabulaire avec des variantes de la terminologie spécifique à l'industrie. Des versions alternatives des mots et des phrases sont enregistrées et associées aux termes du vocabulaire Business Core. Cela permet de faire converger la terminologie utilisée dans l'ensemble de l'entreprise en un vocabulaire commun.
Pour plus d'informations, voir Synonymes.
Données de référence
La qualité et la cohérence des données de référence sont essentielles au sein d'une organisation. Knowledge Accelerators inclut des données de référence spécifiques au secteur qui sont mappées au vocabulaire métier de base. Les jeux de données de référence peuvent également être étendus ou personnalisés avec des valeurs provenant de sources de données existantes. IBM Knowledge Catalog peut utiliser ces données de référence avec des classes de données pour profiler les données.
Pour plus de détails, voir Données de référence.
Classes de données
Les classes de données décrivent le type et les caractéristiques des données contenues dans les actifs de données. Ils sont utilisés lors de l'enrichissement de données IBM Knowledge Catalog en données de profil. Les Knowledge Accelerators incluent des classes de données spécifiques au secteur qui exploitent les codes des données de référence, des listes de valeurs et des expressions régulières pour identifier les modèles de données ou les critères de correspondance des noms de colonne. Ces classes de données améliorent la capacité du processus d'enrichissement IBM Knowledge Catalog à reconnaître les données spécifiques au secteur d'activité. Les classes de données sont également mappées au vocabulaire Business Core pour permettre à l'enrichissement des métadonnées d'affecter automatiquement ces actifs de données reconnus à leurs termes métier respectifs. Les classes de données peuvent être personnalisées pour faire référence à des données de référence différentes, à des listes de valeurs, à des expressions régulières ou à des critères de correspondance de colonne étendue.
Pour plus de détails, voir Classes de données.
Stratégies et règles
Les Knowledge Accelerators fournissent un exemple d'ensemble de règles de gouvernance et de règles de gouvernance dans le domaine de la confidentialité des données et de la gouvernance de l'intelligence artificielle. Les exemples de règles et de règles de confidentialité des données décrivent les activités liées au traitement des informations personnelles.
Les règles de gouvernance peuvent être liées à une ou plusieurs stratégies et peuvent également être liées à des termes métier. Les exemples de stratégies et de règles de gouvernance fournis illustrent la manière dont vous pouvez définir votre propre ensemble de règles.
Pour plus de détails, voir Stratégies et règles.
Classifications
Les termes et les classes de données du vocabulaire de base métier sont classés en tant qu'informations personnelles (PI) ou informations personnelles sensibles (SPI) en fonction de la nature des données qu'elles décrivent. L'utilisation des classifications aide les utilisateurs métier et techniques à rechercher et à naviguer dans le vocabulaire des données personnelles.
Pour plus de détails, voir Classifications et balises.
Pour plus d'informations sur Knowledge Accelerators, voir https://www.ibm.com/cloud/knowledge-accelerators.
Les rubriques suivantes contiennent plus de détails pour chaque secteur d'activité.