Knowledge Accelerators 는 IBM Knowledge Catalog 에서 제공되는 데이터 클래스 세트를 ISO, FHIR및 CIM과 같은 산업 표준을 기반으로 하는 데이터 클래스 외에 여러 산업에서 자산에 공통적으로 있는 데이터 유형을 설명하는 데이터 클래스로 확장합니다. 이러한 새 데이터 클래스는 에너지 및 유틸리티, 재무 서비스, 의료, 보험및 기타 교차 산업 데이터 소스에서 일반적으로 사용되는 정보를 설명합니다.

데이터 클래스는 데이터 자산에 포함된 데이터의 유형 및 특성을 설명합니다. 데이터를 프로파일링하기 위해 IBM Knowledge Catalog 메타데이터 강화 중에 사용됩니다. Knowledge Accelerators 에는 참조 데이터 세트 또는 올바른 값 목록의 코드를 사용하는 산업별 데이터 클래스가 포함되어 있으며, 정규식을 추가하여 데이터 패턴 또는 열 이름 일치 기준을 식별합니다.

Knowledge Accelerators 데이터 클래스는 IBM Knowledge Catalog 인리치먼트 프로세스의 기능을 향상시켜 산업별 데이터를 인식합니다. 기존 IBM Knowledge Catalog 데이터 클래스 및 Knowledge Accelerators 에서 제공하는 새 데이터 클래스는 모두 인구 통계, 재무 및 위치와 같은 주제를 기반으로 새 카테고리 계층 구조로 결합됩니다. 이 하위 범주화를 사용하면 서로 다른 메타데이터 인리치먼트에 선택적으로 포함되어 일치하는 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 데이터 클래스가 비즈니스 코어 어휘의 용어에 사전 맵핑되므로 메타데이터 인리치먼트는 자산의 데이터를 데이터 클래스에 일치시킬 때 비즈니스 용어를 자동으로 지정합니다.

개인 데이터와 관련된 데이터 클래스에는 설명하는 데이터의 민감도에 따라 개인 정보 (PI) 또는 민감한 개인 정보 (SPI) 분류도 있습니다. 이 분류는 데이터 자산에서 개인 데이터를 식별하는 데 도움이 되며 데이터 액세스를 제어하기 위한 데이터 보호 규칙의 적용을 지원합니다.